python数据可视化--matplotlib库介绍

matplotlib库简介

matplotlib库是python数据可视化最基础的一个库，它的语言风格与MATLAB相似，这个库的名字有点长，我们可以把它拆分成matrix plot library，即矩阵绘图库，matrix是矩阵的意思，plot有绘制、绘图的涵义，library本意是图书馆，在编程领域一般翻译为库，这样就组成这个库的名字--matplotlib。

matplotlib库最常用的是pyplot子库，pyplott 包含一系列绘图函数的相关函数，使用它之前一般使用以下语句导入：

import matplotlib.pyplot as plt 

由于库名太长，给它起一个别名叫plt，这是约定俗成的别名，建议不要使用其它形式的缩写，以免写出来的代码别人看不懂。

注：本人使用anaconda中的jupyter notebook来编写代码，matplotlib库是anaconda自带的库，不需要安装，若使用其它python编译器的读者请自行搜索如何安装第三方库，在此不作介绍。

matplotlib库入门

一般在学习matplotlib库时，都是先在一个平面坐标系内画图形，再去学其它类型图形的绘制。

matplotlib库在平面坐标系内画图时，有很多相关的函数，用一个图形总结如下：

e0a7cddf8287d3ccdfd5b0c8822f77e1.jpg

各部分说明如下：

Title：图形的标题，使用plt.title()显示；

Legend：图例，使用plt.legend()显示；

Grid：网格，使用plt.grid()显示；

Axes：子图对象，使用plt.gca()返回；

Figure：图形对象，使用plt.figure()设置；

Y axis label：Y轴名字，使用plt.ylabel()设置；

Y axis label：X轴名字，使用plt.xlabel()设置；

Major tick label：主要刻度，使用plt.xticks()和plt.yticks()分别设置X轴和Y轴的刻度；

matplotlib库初识

先用一段代码来画一个折线图：

import matplotlib.pyplot as plt 

month=['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun']
pay=[100,90,105,110,85,120]

plt.plot(month,pay)
plt.show()

注意到第2行代码和第5行是空行，没有任何代码，空行去掉也是可以运行的，但建议以后在编写代码时，导入库的代码与正式处理数据的代码之间留一个空行，每处理完一个完整的单元也留一个空行，这是python业界的潜规则之一。比如此例中，第1行导入库，3-4行处理数据，6-7行显示图形。
这个图的大意是显示上半年某费用支出的各月走势图，plt.plot()是设置折线图，plt.show()是将折线图显示出来。
这个图的如果要加上标题、网格和坐标轴的标题，又如何设置呢，请看下节分解！