Swagger和Python配合使用

2021-02-01  本文已影响0人  麦芽maiya

1. 说明

先来看一个应用场景:

我写了一段功能性的程序(可能是Java的,也可能是Python的),供他人调用(调我程序可能是其它编程语言,或者直接运行,如果调用者对我使用的工具不熟悉,直接调用可能很麻烦),这个程序需要传入多个参数,需要结构化的输出,我以什么方式提供给比较好呢?

我们可能会选择BS的结构,建立一个Web-Server,然后把功能性的程序放在Web-Server上并向外暴露接口,其它程序用Http协议调用该接口,以POST或GET的方式转入参数,然后得到返回结果。

于是我们就需要定义一些交互协议,写接口描述文档,在调用出错时,联调是哪一端的问题,总之,沟通成本很高。

Swagger可以很好地解这一问题,一方面,它能按规范自动生成接口文档(以网页形式提供),这样编写API和编写文档同时完成,几乎不用考虑文本和 代码版本不同步的问题;另一方面,它能提供测试界面,我们只需要在网页上填写相应的参数,点击调用(网页由swagger生成),就可以轻松调用接口,使 得服务端的开发者,不使用客户端,就可以完整地调试代码。

2. Python & Flask & Swagger实现

(1) 工具介绍

i. Python

在这里选择介绍Python+Swagger,因为Python真的非常简单,不需要关心太多的代码,库,复杂的环境,只要关注流程本身即可。

另外,我这里的开发环境是python 2.7。

ii. Flask

Flask是Python的Web框架,Python的Web框架还有Django,Tornado,Bottle等等,Flask功能虽然不及Django和Tornado强大,但它是个轻量级的工具,三方开源组件也比较丰富。

iii. Swagger

支持Python+Flask的Swagger库不少,有flask-swag,flask-swagger,flasgger,本例中选用的是flasgger,它的软件包中包括了Swagger-UI,除了安装工具包,几乎不需要配置其它环境。

iv. Nodejs与npm

Nodejs是服务器后端的JavaScript的工具。

Npm是一个JavaScript的包管理程序,它就像python中的pip,用于下载和管理三方工具。

Swagger主要是用javascript实现的,因此依赖node工具集。

(2) 安装Node工具集

虽然node能用apt-get方式安装,但最好下载使用最新版本的node,版本太旧可能遇到各种问题。

我下载的是http://nodejs.cn/download/ 中64位的linux版本,这里面也包括NPM工具,不用另外安装。解压之后,将其中的bin, lib等目录复制到/usr/local/的对应目录下即可使用。

(3) 安装Python的三方工具包

$ sudo pipinstallflask

$ sudo pipinstallflasgger

(4) 编写test.py程序

#coding:utf8

importsys

importrandom

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

fromflask import Flask,Blueprint,render_template,request,redirect,jsonify

fromflasgger import Swagger,swag_from

app=Flask(__name__)

Swagger(app)

@app.route('/api/<string:language>/', methods=['GET'])

defindex(language):

"""

Thisis the language awesomeness API

Callthis api passing a language name and get back its features

---

tags:

-Awesomeness Language API

parameters:

-name: language

in:path

type:string

required:true

description:The language name

-name: size

in:query

type:integer

description:size of awesomeness

responses:

500:

description:Error The language is not awesome!

200:

description:A language with its awesomeness

schema:

id:awesome

properties:

language:

type:string

description:The language name

default:Lua

features:

type:array

description:The awesomeness list

items:

type:string

default:["perfect", "simple", "lovely"]

"""

language=language.lower().strip()

features=[

"awesome","great", "dynamic",

"simple","powerful", "amazing",

"perfect","beauty", "lovely"

]

size=int(request.args.get('size', 1))

iflanguage in ['php', 'vb', 'visualbasic', 'actionscript']:

return"An error occurred, invalid language for awesomeness", 500

returnjsonify(

language=language,

features=random.sample(features, size)

)

app.run(debug=True)

(5) 运行test.py程序

$ python test.py

此时,用浏览器访问:http://localhost:5000/apidocs/,就可以看到Swagger界面了,程序中双引号内是一个非常简单的接口描述,我们可以把它写程序中,或者用@swag_from('index.yml')的方式,将描述文件yml引入程序。

在该界面上点“try it out”,按钮就可以在网页上测试该接口。

3. 其它工具和方法

 在网上看到一般安装swagger方法,是从git下载swagger-edit,swagger-ui:

$ git clonehttps://github.com/swagger-api/swagger-editor

$ git clonehttps://github.com/swagger-api/swagger-ui

 然后用工具http-server通过调用其目录中的index.html提供Web界面,其中的接口在yml文件中定义,yml接口一般是在编写API时程序时,通过引入swagger相关库,按照规则,自动生成的,手动编写yml文件的比较少。步骤也相对比较复杂。

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