说到redis了，自然就要说到另一个爬虫框架scrapy_redis，分布式爬虫，
scrapy与scrapy_redis最大的不同是scheduler，也正是因为这个scheduler才使得scrapy_redis能够做到分布式。
最大的改动在于将带爬url放进redis，master主要就是维护此队列，slave就能根据优先级队列进行分别式爬取，同时redis有set，dupefiler模块通过哈希指纹去重，保证分布式进行。
item返回是先返回到master的redis然后存入其他数据库。

对scrapy的改造：
改造
setting：

1.(必须加)。使用scrapy_redis.duperfilter.REPDupeFilter的去重组件，在redis数据库里做去重。

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

2.（必须加）。使用了scrapy_redis的调度器，在redis里面分配请求。

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

3.（必须加）。在redis queues 允许暂停和暂停后恢复，也就是不清理redis queues

SCHEDULER_PERSIST = True

4.（必须加）。通过RedisPipeline将item写入key为 spider.name: items的redis的list中，供后面的分布式处理item。

这个已经由scrapy-redis实现了，不需要我们自己手动写代码，直接使用即可。

ITEM_PIPELINES = {
'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 100
}
REDIS_HOST = "127.0.0.1"
REDIS_PORT = 6379

spider：

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
import scrapy

class ToutiaoSpider(RedisSpider):
    name='toutiao'
    redis_key = 'start_url'    #需将start_url先存入redis
    def parse(self, response):
        ....
        scrapy.Request(url, callback=xxx)

scrapy与scrapy_redis的区别
scrapy_redis总结