python自学python小课——零基础入门——学习笔记

python实现单向链表 -- 详细思路分析

2020-07-03  本文已影响0人  于饼喵

顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间,而且在进行扩充时又需要进行数据的搬迁,所以使用起来不是很灵活。而链表结构可以充分利用计算机内存,实现灵活的内存动态管理。下面先谈谈最简单的链表 -- 单向链表

1. 单向链表概念

单向链表是链表中最简单的一种形式,每个节点包含两个域,一个信息域【元素域】和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。

假设现在有一个li数组,里面存储的是元素是200、400、600。如果使用链表存储则会是下图结构。

单向链表结构图

2. 构造单向链表

2.1 构造节点

由于链表是通过链接节点来进行链接的,因此需要先构造节点。
构造节点很简单,只要存放元素和指定下一个节点就可以,代码如下:

class Node(object):
    """节点"""
    def __init__(self,item):
        self.elem = item
        # 创建Node时,还不存在下一个节点,因此默认指定为None
        self.next = None

node = Node(100)

2.2 构造链表

构建链表需要构建对链表的操作方法,下面便逐一介绍各个操作方法以及对应的分析思路

2.2.1 构造函数

作用:每一个链表都存在头节点,因此在创建链表时,需要构造其头节点

class SingleLinklist(object):
    """单链表"""
    def __init__(self,node=None):     
        # 头节点,只是类内部使用,因此需要改为私有属性
        # node默认为None,即可以只创建链表,不添加节点
        self.__head == None

2.2.2 is_empty函数

作用:用于判断链表是否为空


def is_empty(self):
        """判断是否为空"""
        return self.__head = None

2.2.3 length函数

作用:用于返回链表的长度

    def length(self):
        """返回长度"""
        # 建立一个游标,由于对链表进行遍历
        # 当count = 0 时,可以解决链表为空的情况
        cur = self.__head
        # count记录数量
        count = 0
        while cur != None:
            count += 1
            cur = cur.next
        return count

2.2.4 travel函数

作用:遍历整个链表

 def travel(self):
        """遍历列表"""
        cur = self.__head
        while cur != None:
            print(cur.elem,end =" ")
            cur = cur.next

2.2.5 add函数【头插法】

作用:在链表头部添加元素

头插法思路图
def add(self,item):
        """在头部添加元素 头插法"""
        node = Node(item)
        node.next = self.__head  # 让新节点的下一个元素指向当前头节点的元素
        self.__head = node

2.2.6 append函数【尾插法】

作用:在链表尾部添加元素

尾插法思路图
 def append(self,item):
        """在尾部添加元素 尾插法"""
        # 注意item是传进来的一个数据,不是节点
        node = Nonde(item)
        # 需要考虑链表为空的情况
        if self.is_empty():
            self.__head = node
            
        cur = self.__head
        # 让cur一直往后走,走到尾节点
        while cur.next != None:
            cur = cur.next
        cur.next = node

2.2.7 search函数

作用:查找节点是否存在

def search(self,item):
        """查找某个元素是否存在"""
        cur = self.__head
        # 当cur没有移动到末尾时
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                return True
            else:
                cur = cur.next
                
        return False

2.2.8 insert函数

作用:在指定位置插入元素

insert函数思路图解
def insert(self,pos,item):
        """在指定位置添加节点"""
        # 特殊情况
        if pos <= 0:
        # pos小于等于0视为在头部插入元素
            self.add(item)
        # pos大于链表长度,视为在尾部添加
        elif pos > self.length()-1:
            self.append(item)
        
        else:
        # pos 从0开始
        cur = self.__head
        count = 0
         # cur需要移动到pos所在位置的前面
        while count < (pos-1):
            # cur后移
            cur = cur.next
            count += 1
        #当循环退出后,cur指向pos-1位置
        node = Node(item)
        node.next = cur.next
        cur.next = node

2.2.9 remove函数

作用:删除指定位置元素

remove函数思路图解
def remove(self,item):
        """删除节点"""
        # 需要cur和pre两个游标
        cur = self.__head
        pre = None
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                # 如果是头节点,则直接指向cur.next
                if cur == self.__head:
                    self.__head = cur.next
                else:
                    pre.next = cur.next
                break
            else:
                # 不是需要删除的节点则移动游标
                pre = cur
                cur = cur.next

3. 完整代码

class Node(object):
    """节点"""
    def __init__(self,item):
        self.elem = item
        # 创建Node时,还不存在下一个节点,因此默认指定为None
        self.next = None

class SingleLinklist(object):
    """单链表"""
    def __init__(self,node=None):     
        # 头节点,只是类内部使用,因此需要改为私有属性
        # node默认为None,即可以只创建链表,不添加节点
        self.__head = None
        
    def is_empty(self):
        """判断是否为空"""
        return self.__head == None
    
    def length(self):
        """返回长度"""
        # 建立一个游标,由于对链表进行遍历
        # 当count = 0 时,可以解决链表为空的情况
        cur = self.__head
        # count记录数量
        count = 0
        while cur != None:
            count += 1
            cur = cur.next
        return count
    
    def travel(self):
        """遍历列表"""
        cur = self.__head
        while cur != None:
            print(cur.elem,end =" ")
            cur = cur.next
        
    def add(self,item):
        """在头部添加元素 头插法"""
        node = Node(item)
        node.next = self.__head  # 让新节点的下一个元素指向当前头节点的元素
        self.__head = node
        
        
    def append(self,item):
        """在尾部添加元素 尾插法"""
        # 注意item是传进来的一个数据,不是节点
        node = Nonde(item)
        # 需要考虑链表为空的情况
        if self.is_empty():
            self.__head = node
            
        cur = self.__head
        # 让cur一直往后走,走到尾节点
        while cur.next != None:
            cur = cur.next
        cur.next = node
        
        
        
    def insert(self,pos,item):
        """在指定位置添加节点"""
        # 特殊情况
        if pos <= 0:
        # pos小于等于0视为在头部插入元素
            self.add(item)
        # pos大于链表长度,视为在尾部添加
        elif pos > self.length()-1:
            self.append(item)
        
        else:
        # pos 从0开始
        cur = self.__head
        count = 0
         # cur需要移动到pos所在位置的前面
        while count < (pos-1):
            # cur后移
            cur = cur.next
            count += 1
        #当循环退出后,cur指向pos-1位置
        node = Node(item)
        node.next = cur.next
        cur.next = node
        
    def remove(self,item):
        """删除节点"""
        # 需要cur和pre两个游标
        cur = self.__head
        pre = None
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                # 如果是头节点,则直接指向cur.next
                if cur == self.__head:
                    self.__head = cur.next
                else:
                    pre.next = cur.next
                break
            else:
                # 不是需要删除的节点则移动游标
                pre = cur
                cur = cur.next
        
    def search(self,item):
        """查找某个元素是否存在"""
        cur = self.__head
        # 当cur没有移动到末尾时
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                return True
            else:
                cur = cur.next
                
        return False
        
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