大数据时代的新难题

过去十年，企业一直在利用隐藏于广告之下的技术，抓取尽可能多的用户数据。而广告商也不用自己开发这些技术，他们完全可以依靠现行的广告投放机制，无论目标人群访问哪些网站，都可以做到精准投放。然而，在这类已然被广泛应用的技术还涉及到一个新的数据伦理问题——数据归属权。数据由用户行为产生，那用户是否也应该从数据的应用中获得红利？用户又可能有哪些方法可规避自己的行为数据被泄露与价值兑换？

在科技和互联网领域，数据思维引领出了一种商业上的新常态。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，适用于企业应对的数据浪潮的商业范式已然成型。大数据与经营之间是创造价值的关系，数据分析是企业业绩的关键驱动力，大数据的发展趋势成为商业新世界的基础，广告商可以做到精准营销，平台可抓取数据来变现，许多企业借助数据红利迅速发展。在数据创造价值的过程中，企业借助数据变现，但有些数据并不全是用户主动贡献的，个人在网络平台上注册信息并未允许平台使用自己的数据甚至参与价值兑换。企业掌握数据能够最短的时间内进行快速的判断，但用户并没有获取相应的红利却要面临信息被泄露的风险。

矛盾日益激化，数据归属权的界定成为大数据时代的新难题。

第一，数据归属权模糊带来安全隐患严重。企业在数据归属权没有明确界定的情况下交易用户数据，这些碎片化的信息缺失基本不会对用户造成困扰，但若是数据密度增加，数据积累成为场景则可能被犯罪分子利用。另一方面，用户基于某一领域的完整数据存储在云端的APP及移动设备，若是泄露，就会成为不法机构的目标，危害社会。目前，用户的维权意识和企业的技术手段都不够，要解决未来大数据再进一步发展的问题，不仅仅要依靠技术手段，还要立法来约束。唯有规则明确，界限清晰，才能保证对数据的良性利用，保证用户与企业自身的权益。

第二，数据变现过程中的不平等问题亟需解决。一方面，数据是用户自己的信息，平台与企业拿走去使用，分析数据的过程中获取红利，加快企业发展进程，但是用户自己却没获取任何利益。这是利益分配过程中，企业与用户之间的不平等。另一方面是对大企业和小企业不公平，大企业有大量的数据，但它是孤岛，在小企业需要使用时无法立即应用于需求场景中，但使用这些数据却要产生巨大的流量，继而带来巨大的巨大的负流量费用。应对不平等的问题，需要制定一个大数据交易规则，大数据可交易、可交换，但要在有法律前提的条件下。在建立这样一个完善平等的机制，大数据的未来就不可估量。

界定大数据归属权，需要明确所有权方和平台对大数据采集、使用、分享、转移等权责界限，从而保护数据，最终实现大数据的良性共享。用户、企业最终将从丰富、有章法的大数据中“掘金”。数据共享是共赢，都是为了终端用户服务与下一代产品开发。不管哪家云服务商，不管做什么应用，在生态链中是什么位置，都有责任保护用户数据，使数据健康流动。界定数据归属权是大数据在未来应用于发展中必要策略，需确保云服务产业链各环节参与其中，明确任何平台上的开发者、企业、政府、社会机构的数据所有权属于客户；企业服务商不经允许的前提下不得将客户数据移作他用，使用过程中要承担保护客户数据完整性、私密性的责任。

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