心理学研究方法（13）

中原焦点团队坚持分享第1076天（20230115）

统计检验主要有两类错误：一类错误和两类错误，a的水平限制犯一类错误的概率，常把a定位在0.05或0.01，从而把错误拒绝H0的可能性限制在较低的水平，同时把B定义为犯二类错误的概率。统计功效是在统计检验中不犯或避免犯二类错误的概率，即统计功效等于1-B。

随着a的降低，B相应的增长，而1-B相应减小。

在一项研究和实验中，统计功效是发现自变量真实效应的敏感测度。

实验设计之初，设法在研究中提高检验自变量效应的能力，避免犯统计检验错误的可能性；当需要对实验结果没有发现任何真实效应作出解释，根据实际统计功效的高低，作出适当分析和推论。

统计检验的功效取决于四方面的因素：

1、研究所确立的备样假设，即当虚无假设为假，假定为真的假设。

2、研究者所选择的a值和相应a值的拒绝区域，一般来说，a值较小，统计功效减低。

3、样本的大小，当1-B大于a时，随样本增大，统计功效提高。

4、所研究的总体的变异程度，在其它条件均等的情况下，总体的离散度减小，统计功效增大。

在对多组变量做统计检验时，不能用t检验，应运用方差分析方法。