flume（二）、安装

1、安装

在我的ecs虚拟机安装，去Flume官网找到下载地址

2、配置环境变量

export到path中，不多说
进入flume的安装目录下conf中，复制一个模板
cp flume-env.sh.template flume-env.sh
然后在flume-env.sh 中配置jdk的环境变量

3、验证安装

$>flume-ng version

4、修改flume的配置

进入flume安装目录的conf下
（1）将flume-conf.properties.template重命名为flume-conf.properties
mv flume-conf.properties.template flume-conf.properties
（2）配置详情
常见的source
1）avro source
avro可以监听和收集指定端口的日志，使用avro的source需要说明被监听的主机ip和端口号，下面给出一个具体的例子：
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 4141

2）exec source
exec可以通过指定的操作对日志进行读取，使用exec时需要指定shell命令，对日志进行读取，下面给出一个具体的例子：
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /var/log/secure
a1.sources.r1.channels = c1

3）spooling-directory source
spo_dir可以读取文件夹里的日志，使用时指定一个文件夹，可以读取该文件夹中的所有文件，需要注意的是该文件夹中的文件在读取过程中不能修改，同时文件名也不能修改。下面给出一个具体的例子：
agent-1.channels = ch-1
agent-1.sources = src-1
agent-1.sources.src-1.type = spooldir
agent-1.sources.src-1.channels = ch-1
agent-1.sources.src-1.spoolDir = /var/log/apache/flumeSpool
agent-1.sources.src-1.fileHeader = true

4）yslog source
syslog可以通过syslog协议读取系统日志，分为tcp和udp两种，使用时需指定ip和端口，下面给出一个udp的例子：
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = syslogudp
a1.sources.r1.port = 5140
a1.sources.r1.host = localhost
a1.sources.r1.channels = c1

常见的channel
Flume的channel种类并不多，最常用的是memory channel，下面给出例子：
a1.channels = c1
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 10000
a1.channels.c1.byteCapacityBufferPercentage = 20
a1.channels.c1.byteCapacity = 800000

常见的sink
1）logger sink
logger顾名思义，就是将收集到的日志写到flume的log中，是个十分简单但非常实用的sink

2）avro sink
avro可以将接受到的日志发送到指定端口，供级联agent的下一跳收集和接受日志，使用时需要指定目的ip和端口：例子如下：
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.hostname = 10.10.10.10
a1.sinks.k1.port = 4545

3）file roll sink
file_roll可以将一定时间内收集到的日志写到一个指定的文件中，具体过程为用户指定一个文件夹和一个周期，然后启动agent，这时该文件夹会产生一个文件将该周期内收集到的日志全部写进该文件内，直到下一个周期再次产生一个新文件继续写入，以此类推，周而复始。下面给出一个具体的例子：
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sinks.k1.type = file_roll
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.sink.directory = /var/log/flume

4）hdfs sink
hdfs与file roll有些类似，都是将收集到的日志写入到新创建的文件中保存起来，但区别是file roll的文件存储路径为系统的本地路径，而hdfs的存储路径为分布式的文件系统hdfs的路径，同时hdfs创建新文件的周期可以是时间，也可以是文件的大小，还可以是采集日志的条数。具体实例如下：
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/%S
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute

5）hbase sink
hbase是一种数据库，可以储存日志，使用时需要指定存储日志的表名和列族名，然后agent就可以将收集到的日志逐条插入到数据库中。例子如下：
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sinks.k1.type = hbase
a1.sinks.k1.table = foo_table
a1.sinks.k1.columnFamily = bar_cf
a1.sinks.k1.serializer = org.apache.flume.sink.hbase.RegexHbaseEventSerializer
a1.sinks.k1.channel = c1

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