单表查询的演变

单表查询是互联网业务中常用的手段．引入单表查询后，数据库负责简单读取数据，应用需要解决如何将查询落到核心表上！

现有三张表：
品牌表t_brand(brand_name,brand_code)，
类目表t_category(cat_name,cat_code),
产品表为t_product(product_name,product_code,brand_code,cat_code)
需要实现接口需求为：支持通过 品牌名称，类目名称和产品编号进行查询产品。

按照传统的解决方式：

select p.product_name,product_code from t_product p
join t_brand b on p.brand_code=b.brand_code
join t_catgory c on p.cat_code = c.cat_code
where b. brand_name like '%${品牌名称}%'
and  c.cat_name like '%${类目名称}%'
and  p.product_code = '${产品编号}'

这种方式的优点;开发效率高，迅速支撑业务。但是随着业务的发展，数据库的数据量增加大，join的代价越来越大，数据库的缓存使用率底下。为了解决这些问题，通常引入单表查询的方式来解决问题．

sql变成了：

select brand_code from  t_brand where brand_name like '%${品牌名称}%';
select cat_code  from  t_brand where cat_name like '%${类目名称}%';
select product_name,product_code from t_product
where brand_code in ('${brandCode}')
and cat_code in ('${catCode}')
and product_code = '${产品编号}';

业务是不断发展的，为了解决产品表的单维度的查询，决定引入tag表，帮助运营进行多维度的检索．tag表t_tag(tag_code,tag_name),t_tag_product(id,tag_code,product_code)

需要实现接口需求为：支持通过品牌名称，类目名称，产品编号和标签编号　进行查询产品信息

sql又变成：

select brand_code from  t_brand where brand_name like '%${品牌名称}%';
select cat_code  from  t_brand where cat_name like '%${类目名称}%';
select product_code  from  t_tag_product where tag_code = '${标签编号}';
select product_name,product_code from t_product where brand_code in ('${brandＣode}') and cat_code in ('${catCode}') and product_code = '${产品编号}'  and product_code in('${通过tagCode找到productCode}')

但是sql查询时时有问题，比如：
　1.如果产品编号与${通过tagCode找到productCode}　没有交集，就不用浪费一次ｓｑｌ查询，直接在应用层拦截返回。
　2.如果再增加一张新表sku(sku_code,product_code)，同时更新接口的需求为：
支持通过品牌名称，类目名称，产品编号，标签编号，ｓｋｕ编号查询产品信息。其sql也会越来越复杂。

select product_name,product_code from t_product
where brand_code in ('${brandＣode}') 
and cat_code in ('${catCode}') 
and product_code = '${产品编号}'  
and product_code in('${通过tagCode找到productCode}')　
and product_code in('${通过skuCode找到productCode}')

很明显，需要一个在应用层对productCode进行合并，并过滤无效的productCode的工具。
这样的工具，需要解决几个问题：
　1.将t_product设为主表，因为最终接口返回的产品信息，其他表设置为辅助表，用于辅助查询。
　2.判断用户传递的辅助字段，这些条件能否查询到productCode，并将合并为supportProductCodes。
　3.处理masterProductCode与supportProductCodes的关系，判断什么时候应该拦截sql，什么时候应该合并。

有了这个工具后，sql再次得到简化

select brand_code from  t_brand where brand_name like '%xx%';
select cat_code  from  t_brand where cat_name like '%xx%';
select product_code  from  t_tag_product where tag_code = 'power';
select product_code  from t_sku where sku_code = '{ｓｋｕ编号}'

select product_name,product_code from t_product where brand_code in ('brandcode') and cat_code in ('cat_code') and and product_code in('{合并后的productCode}')