day12-json文件和异常处理
2018-10-15 本文已影响0人
_桑心人
1.文件操作
补充：打开文件的时候是以读的方式打开，如果文件不存在会报错：FileNotFoundError
打开文件的时候是以写的方式打开，如果文件不存在会自动创建对应的文件
打开文件和关闭文件的缩写：
with open(文件路径， 打开方式， encoding=编码方式) as 文件对象：
文件操作相关的代码
说明：打开文件，执行完文件操作相关代码，会自动关闭本打开的这个文件
代码示例
with open('./aab.txt', 'w', encoding='utf-8') as f1:
f1.write('hello word!')
1.二进制文件的读和写
常见的二进制文件：视频文件、音频文件、图片文件、压缩包等都是属于二进制文件
bytes --> 字节，是python专门用来表示二进制的数据类型
注意：二进制文件不能设置文件编码方式（不能给encoding赋值）
代码示例
with open('look.jpg', 'rb') as f1:
content = f1.read()
print(type(content))
with open('new.jpg', 'wb') as f2:
f2.write(content)
2.json文件（重要）
json是一种特定格式的数据，主要用来在互联网上做文本数据传输
json数据本身是文本数据，json文件就是后缀是.json的文件，并且文件
内容必须满足json格式的要求
1.json格式
a.一个json对应一条数据
b.json中的数据必须是json对应的数据类型
数字类型（number） ---> 所有的数字，包含整数和小数，例如：100，12.5
字符串类型（string） ----> 用双引号括起来的数据，例如："abc", "你好，世界！"
数组(array) ---> 相当于python中的列表，例如：[100，230，'abc'，"你好"]
字典（dictionary） ---> 相当于python中的字典，例如:{"a":100, "b":[1, 2, 3, 4], "c":{}}
布尔 ---> true/false
null ---> 相当于None，用来表示空
2.python对json
python中专门提供了一个json模块，用来处理json数据
load(json文件路径) ----> 将json文件的内容读出来，并且将内容转换成python对应的数据类型
dump(写入的对象，json文件路径) ---> 将指定的内容，以json格式写入到指定的json文件中
loads(json格式的) ----> 将字符串内容是json数据的字符串转换成python对应的数据类型数据
dumps(内容) ----> 将指定的内容，转换成json格式的字符串
json转换python：
json python
数字 int/float
字符串 str()
数组 list
字典 dict
true/false True/False
null None
loads(字符串) ---> 要求字符串的内容必须满足json格式
代码示例
import json
content = json.loads('{"a":100, "b":[1, 2, 3, 4], "c":{}}')
print(content)
content = json.loads('100')
print(content)
content = json.loads('"abc"')
print(content)
content = json.loads('[12, 12.8, "name", [1, "2a"]]')
print(content)
content = json.loads('null')
print(content)
content = json.loads('true')
print(content)
运行结果
{'a': 100, 'b': [1, 2, 3, 4], 'c': {}}
100
abc
[12, 12.8, 'name', [1, '2a']]
None
True
load(文件对象) ----> 将文件对象中的内容转换成python数据类型数据。要求文件中的内容必须是
json和格式的 数据
代码示例
with open('test1.json') as fp:
print(json.load(fp))
python转json
python json
int/float 数字
str 字符串（单但引号变成双引号）
True/False true/false
dict 字典
列表/元组 数组
None null
注意：处理上面列出的类型，其他类型不能直接转换成json格式的 数据
dumps(内容) ----> 内容是python数据，返回值是一个字符串，并且字符串内容是满足json格式的
代码示例
print(json.dumps({'a': 12, 'b': True, 'c': None}), type(json.dumps({'a': 12, 'b': True, 'c': None})))
运行结果
{"a": 12, "b": true, "c": null} <class 'str'>
dump(内容， 文件对象) ---> 将内容以json格式写入文件中
代码示例
with open('test2.json', 'w') as fp:
json.dump({'a': 12, 'b': True, 'c': None}, fp)
3.文件的使用
数据本地化的过程：使用数据的时候从本地文件中去取数据，
修改完数据后要使用新的数据去更新本地文件中的内容
-
添加学生，要求之前添加过的学生，下次执行还存在：
--1.添加学生，要求之前添加过的学生，下次执行程序的时候还存在
--2.显示学生信息
学生管理数据类型 ----> [学生1，学生2],{'学生1'：学生1, '学生2'：学生2}
{'username':'aaa', 'all_student':[]}
代码示例
import json
all_student = []
with open('student.json', 'r') as fp:
all_student = json.load(fp)
def add_student():
"""
添加学生
"""
while 1:
name = input('请输入学生的姓名：')
age = input('请输入学生的年龄：')
tel = input('请输入学生的电话：')
# 创建学生对应的字典
student = {'name': name, 'age': age, 'tel': tel}
all_student.append(student)
# 将学生添加到容器中
with open('student.json', 'w') as f:
json.dump(all_student, f)
print('添加成功！')
print('1.继续添加')
print('2.返回上一层')
n = input('请选择：')
if n == 2:
break
def show_student():
for student in all_student:
print(student)
break
while 1:
print('1.添加学生')
print('2.显示学生信息')
print('3.退出')
n = int(input('请选择：'))
if n == 1:
add_student()
elif n == 2:
show_student()
else:
break
运行结果可自行测试
练习
1.在程序中声明一个变量，用来保存当前程序执行的次数
代码示例
with open('num.json', 'r') as fp:
num = json.load(fp)
num += 1
print(num)
with open('num.json', 'w') as fp:
json.dump(num, fp)
运行结果可自行测试
5.异常捕获
-
抛出异常
raise 异常类型
异常类型要求：是Exception类的子类
代码示例
value = int(input('请输入一个偶数：'))
if value & 1:
raise ValueError
else:
print('恭喜，还活着！')
运行结果
请输入一个偶数：1
Traceback (most recent call last):
File "E:/Python Study/第一阶段/day12-json文件和异常处理/05-异常捕获.py", line 9, in <module>
raise ValueError
ValueError
-
异常捕获
1.报错 ---> 出现异常(后面的代码不会执行，并且程序会直接结束)
2.异常捕获
出现异常，不希望程序直接崩溃，而是想要自己对这个异常进行处理，就需要捕获异常
格式1：可以捕获代码段1中出现的所有类型的异常
try:
代码段1
except:
代码段2
finally:
代码段3
说明：执行代码段1并且检测代码段1是否发生异常，如果发生异常程序不崩溃
而是直接执行代码段2
代码示例
try:
value = input('请输入数字：')
int_value = float(value)
except:
print('出现了异常')
try:
a = [1, 2, 3][4]
except:
print('又出现异常了！')
运行结果
请输入数字：abc
出现了异常
又出现异常了！
格式2：
try:
代码段1
except 异常类型:
代码段2
说明：捕获代码段1中出现的指定的异常。
代码示例
try:
print([1, 2][3])
except IndexError:
print('异常出现了！')
运行结果
异常出现了！
格式3
try:
代码段1
except (异常捕获类型1，异常捕获2，........)：
代码段2
说明：捕获except后的括号中的所有异常
代码示例
try:
print([1, 2][3])
print({'a': 45}['b'])
except (IndexError, KeyError):
print('异常又出现了！')
运行结果
异常又出现了！
格式4：
try:
代码段1
except 异常类型1:
代码段2
except 异常类型2:
代码段3
代码示例
try:
print([1, 2][3])
print({'a': 100}['b'])
except IndexError:
print('下标越界')
except KeyError:
print('key不存在')
运行结果
下标越界
finally后面的代码段一定会执行（不管try里面的代码会出现异常，以及出现异常后
会捕获）
代码示例
try:
f = open('abcabc.txt')
except FileNotFoundError:
print('文件不存在')
finally:
print('后来')
运行结果
文件不存在
后来
