最厉害的面试技巧请查收
我是明天也要加油鸭：
目前已经入职1周，虽然业务水平还属于初级，但还是抛砖引玉地说一下我找工作的经历吧。
先说下我个人情况：17年毕业于河北某二本的食品科学与工程专业。之后直接去了韩国，读了1年韩语，到今年8月从韩国回来直接到⼴州找公众作。
先说下我面试的几家公司。
我面的第一家公司是广州赛百威（数据分析师）-互联网公司，主要为一些零售企业（如宝洁、屈臣氏）提供各方面的互联网技术支持（包括数据分析）。
这家给我的感觉最专业，有非常简单的SQL笔试题，因为业务要和外企对接，我的英语水平又接近 0，所以和他们错过了。下面是当时的笔试题，都是英文。
我面的第二家公司是深圳贝壳找房（数据分析师）-房地产互联网公司，面试后了解到，部门的业务主要是做对于二手房数据的分析。
最后面试的公司是广州西洋汇- 时尚海淘科技公司。也是我现在入职的公司。
这3家公司我最想去的就是西洋汇了，其实我在1个月前就看好这家公司了，因为团队都很年轻，我对海淘方面也有些工作经验，所以也做了很多准备。因为面试的问题都差不多，所以我主要说一下这家公司的面试过程。
这家公司数据运营的岗位是在市场部下面。
先是部门老大面，主要对我简历里写的工作经验提问比较多，因为我之前的工作经验也是在海淘淘宝店，所以问了以前工作中电商的业务、和对海淘的一些理解和看法。然后对我简历中写的3个项目中的技术和结论方面着重问了一下。然后面试官介绍了公司这个部门的业务，和如果我进入后需要做什么。
接着是HR（也是总经理助理），HR的面试就跟技术方面关系不太大了，主要倾向于问下面的问题：
你为什么本科念完以后去了韩国？
为什么没有继续在韩国呆？
为什么选择数据分析？
为什么选择我们公司？
还问我最近读了哪些书，我说了我最近看的是肖恩·埃利斯 的《增长黑客》。我还说了2个月前读了一半没读完的围城。当时HR直接就说“这本书我读了2遍”，我当时就有点虚了，果然他紧接着问我，主人公主叫什么名字。
我从学习数据分析开始就好久没读了，主人公公名字早忘了，一下开始慌了，还好我给她描述了我读到的那段剧情，让HR相信我确实是读了的。
建议大家说自己读过的书的时候一定要说自己熟悉的。
还有很重要的一点！我在面试的前1天把手机的所有APP都重新建文件夹分了组，HR问：你平常最常使用的APP有哪些，我边说：知乎，边拿手机给她演示。结果。。。找 不到！！！ 找了半天都找不到！ 非常尴尬。所以建议大家去面试之前最好不要做太大习惯上的改变。
最后是CEO面试，之前每个面试官在面试我的过程，都有部分特定的问题，是用他们的系统记录的。到CEO那里他看了之前问题我是如何回答的。又挑了一些自己想知道的重新问了一遍。包括：
为什么转行？
是怎么接触数据分析的？
是通过什么方式学习SQL的？
平常是通过什么来学习的？
我答的也还算行，感觉CEO比较看重自主学习这方面。
最后问：你想问什么问题的时候，我问的问题是：公司对要招的数据运营岗位的这个有什么要求，希望他能带来什么价值。
比较意外的是，入职后CEO居然还记得我问的这个问题，在开会的时候说到这个问题。这点真的没想到，非常细心，这大概就是CEO特质吧，需要学习。
面试后的第二天我收到了offer。入职后发现公司有像 肖恩·埃利斯 《增长黑客》里面一样成立的增长团队，也侧面说明了公司是一个很上进企业，希望我也可以在这个公司发挥出自己的价值。
啰里啰嗦说了一堆，下面总结下我的面试经验。
1.有工作经验的一定要把自己的工作内容说清楚。一定要适当的包装自己。但不能夸大其词，入职后如果被发现和之前介绍的差很远的话，会被裁掉的，那时候对自己的心态也是一个很大的打击。
2.对自己简历中写的项目，在面试前一定要再过一遍。用了哪些工具，在每一步是什么思路，得出了什么结论。
3.HR会笑嘻嘻地和你聊天，但是自己不能放松警惕。他虽然在笑着，但是对你的评价全部都客观地记录下来了。
4.部门老大面的时候，一定问一句“入职后在业务上不熟悉、有问题可以请教谁”。因为入职后有些不知道的业务问题会有种想问又不知道该不该问的感觉，提这个问题可以算是给入职后遇到不知道该怎么做的业务时候留条后路吧。
5.期望薪资最好写心目中的最高薪水，实在不行再降。我的期望薪资是6-8k，但是在面试的时候，因为比较想进这家公司，心里没底，所以写的是6k。看着我现在实习期的工资扣掉6险1金还不知道能到手多少的薪水.....留下了悔恨的泪水。
6.简历要多投，没有回复就在平台上主动找他们聊聊，争取到面试机会很重要。因为数据分析是一个比较新的领域，多和企业交流也可以对这个行业有一个更深的接触和理解。
如果面试失败业也不要坏心。世事不会尽如人意，是人就有失败的时候。所以你要学会耐心地边面试边等待，等到那个属于自己的机会出现，等到天时、地利、人和。
祝大家都能找到自己适合的公司和岗位。我是猴子社群会员，知乎：明天也要加油鸭。
