数据结构和算法分析LeetCode solutions算法提高之LeetCode刷题

LeetCode 1488. 避免洪水泛滥(第194周赛)

2020-06-22  本文已影响0人  freesan44

题目

你的国家有无数个湖泊,所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候,如果第 n 个湖泊是空的,那么它就会装满水,否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。

给你一个整数数组 rains ,其中:

rains[i] > 0 表示第 i 天时,第 rains[i] 个湖泊会下雨。
rains[i] == 0 表示第 i 天没有湖泊会下雨,你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。
请返回一个数组 ans ,满足:

ans.length == rains.length
如果 rains[i] > 0 ,那么ans[i] == -1 。
如果 rains[i] == 0 ,ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。
如果有多种可行解,请返回它们中的 任意一个 。如果没办法阻止洪水,请返回一个 空的数组 。

请注意,如果你选择抽干一个装满水的湖泊,它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊,那么将无事发生(详情请看示例 4)。

示例 1:

输入:rains = [1,2,3,4]
输出:[-1,-1,-1,-1]
解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3]
第四天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水,也没有湖泊会发生洪水。
示例 2:

输入:rains = [1,2,0,0,2,1]
输出:[-1,-1,2,1,-1,-1]
解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后,我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
第四天后,我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
第五天后,装满水的湖泊包括 [2]。
第六天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。
可以看出,这个方案下不会有洪水发生。同时, [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。
示例 3:

输入:rains = [1,2,0,1,2]
输出:[]
解释:第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
但第三天后,湖泊 1 和 2 都会再次下雨,所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水,另一个湖泊都会发生洪水。
示例 4:

输入:rains = [69,0,0,0,69]
输出:[-1,69,1,1,-1]
解释:任何形如 [-1,69,x,y,-1], [-1,x,69,y,-1] 或者 [-1,x,y,69,-1] 都是可行的解,其中 1 <= x,y <= 10^9
示例 5:

输入:rains = [10,20,20]
输出:[]
解释:由于湖泊 20 会连续下 2 天的雨,所以没有没有办法阻止洪水。

提示:

1 <= rains.length <= 10^5
0 <= rains[i] <= 10^9

解题思路

用字典存放已注水的水池【水池name:index】,然后用数组来保存可放水index,通过一次遍历,把后续需要放水的水池name插进放水index中


class Solution:
    def avoidFlood(self, rains: [int]) -> [int]:
        ret = []
        stack = {}#存放已有水的
        emptyList = []
        # rains.append(rains[-1])
        for left in range(len(rains)):
            oneRain = rains[left]
            if oneRain != 0:#注水
                ret.append(-1)
                if oneRain in stack:#栈中已有对应的水池注水
                    oldRainIndex = stack[oneRain]
                    # del(stack[oneRain])
                    try:
                        # instIndex = emptyList.pop(0)
                        isConte = False
                        for j in range(len(emptyList)):
                            if emptyList[j] > oldRainIndex and emptyList[j]<left:#要注入成功,空位要在旧池与新池index之间
                                instIndex = emptyList.pop(j)
                                stack[oneRain] = left#栈中已注水水池更新为新的
                                ret[instIndex] = oneRain
                                isConte = True
                                break
                        if isConte == False:
                            return []

                    except:
                        return []
                else:
                    stack[oneRain] = left#存储入栈index
            else:##抽水
                ret.append(1)
                emptyList.append(left)
            # 数组存量
            # print('{}:{},{}'.format(left, stack, ret))
            # print(emptyList)



            #暴力法
            # right = left +1
            # oneRain = rains[left]
            # if oneRain != 0:#注水
            #     if oneRain in stack:
            #         return []
            #     stack.append(oneRain)
            #     ret.append(-1)
            # else:#抽水
            #     # print(right)
            #     # while right<len(rains) and rains[right] not in stack :
            #     #     right += 1
            #     # try:
            #     #     stack.remove(rains[right])
            #     #     ret.append(rains[right])
            #     # except:
            #     #     ret.append(1)
            #     isDelete = False
            #     while right < len(rains):
            #
            #         try:
            #             stack.remove(rains[right])
            #             ret.append(rains[right])
            #             isDelete = True
            #             break
            #         except:
            #             right += 1
            #     if isDelete == False:
            #         ret.append(1)

        return ret
上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读