CONNECTED PAPERS 论文知识图谱的使用

网址：Connected Papers | Find and explore academic papers

这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具

功能是查找相似论文，并用图表的形式展现这些论文之间的关系。

功能

1. 图表

可视化元素和解释

线条： 越粗代表【相似性】越强。

圆圈的大小：代表引用度

颜色的深浅：代表发表时间，越新的论文颜色越深。

2. Prior Works 以前的工作

可以把它理解为这篇论文的祖先们

这些是图表中最常被引用的论文，它们是该领域重要的开创性工作。

选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。

3. Derivative Works 衍生的工作

可以把它理解为这篇论文的后代们

这些论文可能是受到图表中的论文启发的近期相关工作，或者是对该领域的调查。

通常包括该领域的现状，系统综述，元分析等。

同样，选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。

更多相关信息

每次创建图表时，该工具会分析~50000份论文，并选取与原论文相关度最高的一些论文构建图表。

你可以随便选一个节点接着重新构建图表。

基于【相似性(Similarity)】的图表构建，意味着就算两篇文章没有互相引用，依然可能有很高的相关度。

【相似性】基于Co-citation和Bibliographic Coupling，意味着如果两篇文章引用了很多一样的文献，那么它们就有很高的相似性。

应用

我认为这款工具理论上非常适合用于辅助论文中Related Work，和Literature Review部分，比如下面这部分是对Related Work部分如何完成的指导，可以看出需要10到20个相关工作，借助CONNECT PAPERS（以下简称CP）可以很直观地获取更多的相似论文。找到该主题的“先祖“或者“后代”。

使用方法：Connected Papers | Find and explore academic papers

使用

一、打开网址，在搜索框内输入需要分析的文献信息（DOI号/标题/arXiv号/Semantic Scholar号/PubMed号/文章URL都行），这里以2016年的一篇文章进行示范，在搜索框内输入文章题目“Profiling and Validation of the Circular RNA Repertoire in Adult Murine Hearts”，点击“Build a graph”查询。

二、页面出现这篇文章及其他与这篇文章相似的文献，点击想要查询的文献，再点击“build a graph”。

三、几秒后界面跳转至生成的文献分析网络图（太新的文献可能会暂时无法生成），结果页面分三栏，左边一栏是本文以及相关参考文献的题目，右边一栏是相关参考文献的具体内容，而中间一栏的网络图则是本网站的最大亮点——文献检索分析图谱。

文献检索分析图谱：

①每个小球代表一篇文献，最中间黑色边框的小球就是本文章；

②根据右下方年份分布图标可以看到，小球的颜色越深代表时间越近；

③球的大小与被引用次数有关，小球越大表示被引用次数越多；

④小球之间的线条表示引用关系，相似的文章会距离较近或中间有强的连线；

⑤用光标移到小球上时，右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。如此直观的图谱分析对于刚走进科研大门的小伙伴是非常友好的，可以很简单的就能得到所有文献之间的关联程度，帮我们开题找到更精准的参考资料。

四、点击左上角“Prior works”，中间栏跳转为文献表格，表格上列举了与本文章相关的背景文献，以年代、引用量等方式排列，可以帮助大家很快的追本溯源。另外，从表格上可以看到，蓝色背景的文献是本文直接引用的，而白色背景的文献虽然本文未直接引用，但是从内容上来说是密切相关的，更有意思的是如果我们点击表格里的文献，左侧表格里竟然也会出现蓝色背景的文献，原来这些蓝色文献都曾引用过右侧表格里的文献。

五、点击左上角“Derivative works”，可以查看引用了上述图谱中文献的文献，了解后续相关研究。可以根据作者、被引次数、年份等进行排序，选择Expand和Collapse，可详细查看或者粗略筛选。

六、如果你对其中一篇文献感兴趣，也可以将鼠标点击这篇文献，再点击右边栏的Build a graph，直接建立一个新的文献分析图谱，以此来查更多的关联信息。

七、在右边栏的论文详情里，点击“Paper details”可以直接链接到论文页，下载并且查看文献原文。

分析的方法已经告诉大家了，至于能得到多少有用的信息就要靠自己去挖掘。开题小神器，赶紧拿去试一试！