什么是超平面?

2020-09-21  本文已影响0人  一川烟草i蓑衣

低维空间上的对超平面的简单了解

在高中的数学课本,我们应该听过,“点动成线,线动成面,面动成体”。

我们先从低维空间出发,在低维空间中简单理解超平面

在一维空间中,只有一个维度,一维坐标系

1

在一维空间上确定了一个点

点是一维空间上的超平面

在二维空间上,有两个维度,平面直角坐标系

2

在二维空间上确定了一条直线

直线是二维空间上的超平面

在三维空间上,有三个维度,三维坐标系

3

在三维空间上确定了一个平面

平面是三维空间上的超平面

以此类推到n维空间上

下面我们将给出一个比较系统的论证

n 维空间中的超平面可以由以下方程给出

(*)

4

令 w 和 x 都是 n 维列向量,x 是 n 维空间上的点,w 是 n 维空间上的法向量,b 是一个实数,代表原点到超平面的距离,则

5 6

(*) 改写为

7

在此,我们从三维空间出发

在三维空间中,平面的定义如下:

8

(注:不同地方的平面方程形式会有不同,但都可以化成上述形式,只是系数会有不同,这里为了统一,采用上述形式)

该平面方程是线性的,即由三维空间上点的三个分量的线性组合构成

显而易见,方程数量是 1 。该平面方程是建立在三维空间上的,类推到高维空间上,就有了超平面的概念。值得说的是,在物理学里,据90年代提出的M理论(超弦理论的一种),宇宙是十一维的,由震动的平面构成的。在此,我们不追究高维空间的物理意义,只研究数学概念

前面说过,超平面是平面中的直线,空间中的平面的推广。同时当维度大于3,才可以被称为超平面。

超平面的本质是自由度比空间维度小1,如何理解自由度呢

数学上,自由度是一个随机向量的维度数,也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。(来自维基百科)

以一种简单的方式来理解吧,自由度是在当前维度空间中的点至少要给定几个分量才能确定它。在文章开头以低维空间的例子中正好说明了该点

超平面 H 是从 n 维空间到 n-1 维空间的一个映射子空间,它有一个n维向量和一个实数定义。(来自于百度百科)

我们依然从三维空间出发

三维空间中点集

满足等式( I 为一个平面):

9

(这里对平面方程替换了字母表示,为了后续表示方便)

10

A,B,C均为标量,且至少有一个不为0,不妨设 C 不为0,则

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12 13

说明该平面过

点,法向量为

14 15

实际上此处是将 z 替换了,若换成x,y,则该平面还会过

16

,而法向量依然是

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在该平面上任取一点

,显然该点和

的差向量与法向量

垂直

(平面方程的点法式)  (#)

可以写成

我们(#)式进行变换,令非零向量

,该空间中有一个点

由(#)得到

则在三维空间上,超平面上的点为

,则超平面的方程为

进一步推广到 n 维空间上

给定 n 维空间上一个点

和非零向量

,满足

点集 i 与点 p 的差向量与 a 向量正交,则称点集 i 为通过点 p 的超平面,向量 a 为通过超平面的法向量

按照该定义,只有当维度大于3才可以成为“超”平面,但是我们仍然可以认为,直线是二维空间内的超平面,平面是三维空间内的超平面 。n 空间的超平面是 n 空间内的一个 n - 1 维的仿射子空间

总结

超平面的概念就暂时介绍到这里了,还有很多相关的概念没有叙述,比如点到超平面的距离,如何判断超平面的正反等等

其实,这些概念可以由立体几何的基础知识类推到 n 维空间上

就比如说判断超平面的正反

在二维空间的直线上,判断一个点与一条直线的位置,我们可以将该点带入直线方程中,将与 0 比较,等于0,说明在直线上,大于,小于 0 说明其在直线的左右侧

在三维空间的平面上,也是如此。类推到 n 维空间上,亦是如此!

注:文章中有些概念带有个人的理解,如有错误,请及时指正哦!

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日记本

作者:思想永不平凡

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来源:简书

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