选出表中字符的长度:char_length

select char_length(name) from customer;

计算那么列字符串长度的sin值

select sin(char_length(name)) from customer;

计算1.57的sin值

select sin(1.57)

为指定的日期添加一定的时间

这种用法下interval是关键字，需要一个数值，还需要一个单位

select DATE_ADD('2017-08-16', interval 2 MONTH);

这种方法更简单

select ADDDATE('2017-08-16',2);

获取当前日期

select CURDATE();

获取当前时间

select curtime();

获取MD5的加密函数

select MD5('testing')

MySQL还提供了几个处理null的函数

• ifnull(expr1,expr2)：如果expr1为null，则返回expr2，否则返回expr1
• nullif(expr1,expr2)：如果expr1和expr2相等，则返回null，否则返回expr1.
• if(expr1,expe2,expr3)：有点类似于？：三元运算符，如果expr1为true，不等于0，且不等于null，则返回expr2，否则返回expr3。
• isnull(expr1)：判断expr1是否为null，如果为null则返回true，否则返回false。

例如：

#如果name列为null，则返回‘没有名字’
select ifnull(name,'没有名字') from customer;

#如果name列等于‘张三’，则返回null
select nullif(name,'张三') from customer;

#如果name列为null，则返回”没有名字“，否则返回”有名字“
select if(isnull(name),'没有名字','有名字') from customer;

MySQL还提供了一个case函数，该函数是一个流程控制函数。case函数有两个用法.

1.case函数的第一个用法的语法格式如下：

case value
when compare_value1 then result1
when compare_value2 then result2
...
else reuslt
end

case函数用value和后边的compare_value1、compare_value2、...依次进行比较，如果value和指定的compare_value1相等，则返回对应的result，否则返回else后的result。例如如下SQL语句：

# 如果teacher为1，则返回“李老师”，为2则返回“张老师”，否则返回“其他老师”
select student_name, case teacher 
when 1 then '李老师' 
when 2 then '张老师' 
else '其他老师' 
end 
from student_table;

2.case的第二个用法的语法格式如下：

case
when condition1 then result1
when condition2 then result2
...
else result
end

在第二个用法中，condition1,、condition2都是一个返回boolean值得条件表达式，因此这种用法更加灵活。例如如下SQL语句：

# id 小于3的为初级班，3--6的为中级班，其它的为高级班
select student_name, case
when student_id<3 then '初级班' 
when student_id<=6 then '中级班' 
else '高级班' 
end 
from student_table;

分组和组函数

• avg([distinct|all]expr)：计算多行expr的平均值，expr可以是变量、常量或数据列，但是其数据类型必须是数值型。distinct表示计算值不能为重复值。
• count({*|[distinct|all]expr})：计算多行expr的总条数，其中expr可以是变量、常量或者数据列，其数据类型可以是任意值类型；（*）表示统计该表中的记录行数；distinct表示不计算重复值。
• max(expr)：计算多行expr的最大值，其中expr可以是变量、常量或者数据列，其数据类型可以是任意值类型；
• min(expr)：计算多行expr的最小值，其中expr可以是变量、常量或者数据列，其数据类型可以是任意值类型；
• sum([distinct|all]expr)：计算多行expr的总和。其中expr可以是变量、常量或者数据列，但其数据类型必须为数值类型；distinct表示不计算重复值。

对于可能出现null的列，可以使用ifnull函数来处理该列。

# 计算expr列所有列的平均值
select avg(ifnull(expr, 0)) from table;