大数据学习推荐工具

2018-11-07  本文已影响0人  kuntoria

当今的商业决议计划对基于海量的数据依赖越来越强烈,正确而连接的数据流对商业用户做出快速、灵敏的决议计划起到决定性的作用。树立正确的数据流和数据结构才干确保最好的成果,这个过程叫做数据建模。在实际职业运用的过程中,为了防止人为过错而且加快进度,咱们需求运用专业的软件来协助咱们树立数据逻辑模型和物理模型、生成DDL,而且能够生成报告来描述这个模型,一起同享给其他同伴。科多大数据列出的东西都是精挑细选的数据建模东西,推荐给大家使用。

PowerDesigner

PowerDesigner是现在数据建模业界的领头羊。功用包括:完好的集成模型,和面向包括IT为中心的、非IT为中心的差异化建模诉求。支撑十分强壮的元数据信息库和各种不同格局的输出。PowerDesigner具有一个高雅且人性化的界面,十分易懂的协助文档,快速协助用户处理专业问题。

ER/Studio

ER/Studio 是一个支撑多渠道环境的直观数据建模东西,而且本地集成了用于处理大数据渠道,例如-MongoDB和Hadoop Hive。它能够进行正向和逆向工程,而且具有“比较兼并”功用,能够输出例如XML、PNG、JPEG等格局文档。内建主动履行任务功用支撑当时盛行数据库渠道。ER/Studio功用十分强壮,具有直观的界面和很好的用户支撑特别易于立刻开端作业。

Sparx Enterprise Architect

Enterprise Architect是一个具有丰富功用的数据建模东西。自诩是高性价比的正确之选。Enterprise Architect协助企业用户快速树立强壮的可保护的体系,而且很简略在同享项目中扩展到大型的协作团队中去。 Enterprise Architect 相同有动态运行模仿模型的才能,用以验证模型和愈加正确和深化的了解本来商业体系运作的方法。

Sparx Enterprise Architect

Enterprise Architect是一个具有丰富功用的数据建模东西。自诩是高性价比的正确之选。Enterprise Architect协助企业用户快速树立强壮的可保护的体系,而且很简略在同享项目中扩展到大型的协作团队中去。 Enterprise Architect 相同有动态运行模仿模型的才能,用以验证模型和愈加正确和深化的了解本来商业体系运作的方法。

CA ERwin

ERwin 也是业界领先的数据建模处理方案,能够为用户供给一个简略而高雅的界面一起处理杂乱的数据环境问题。Erwin的处理方案供给给敏捷模型,一起元数据能够放在一般的数据库中进行处理,这样就能够确保数据的一致性和安全性。Erwin支撑高度自定义的数据类型、APIs,答应主动履行宏言语等等。Erwin还建有一个很活泼的用户评论社区,使得用户之间能够同享常识和各种经历。

IBM - InfoSphere Data Architect

InfoSphere 是一个很立异的、运行在开源渠道-Eclipse上的数据建模东西。Infopshere首要聚集于以下三个首要的特性:高效、简练、高度集成。InfoSphere能够协助商业用户树立逻辑、物理模型图,而且之后能十分便利的在各种不同的运用和体系中进行运用。InfoSphere是一个端到端的处理方案,能够快速高效地用在树立、布置、更新数据模型。一起也十分简易的集成了IBM的其他相关产品。

好了,以上就是大数据学习常用东西,有没有帮助到大家呢。更多大数据相关常识请查找科多大数据,与科多教师讨论哦。

 

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