判断技术方向

判断技术方向
2023-02-19

1. 技术的走向，从SOA，到服务化，微服务，到service mesh
   不要人云亦云，跟着说概念
   思考点在于：
   新技术出现，它的价值是什么？相比以前发生了什么变化？

2. 大数据的技术更新迭代：Hadoop -> Spark -> Flink
   是解决核心诉求：大数据分析，算得快，快速拿到结果
   Hadoop 是从0到1， 背靠大厂的支持，获得成功
   Spark 架构改造，具备更快的能力
   Flink 实时化

3. 技术的升级换代，围绕解决问题的痛点，是否向前推进了很大的改变
   再例如：数据库的技术 从OLTP -> OLAP -> HTAP

4. 服务化

1. 系统的水平伸缩能力 ,服务化后，责任少，易于伸缩性
2. 易于研发协作，尤其是数百数千上万的大团队合作
3. 关于服务粒度 - 主观划分， 服务的核心依赖路径 - 服务间编排调度

5. 云原生 - 资源利用方向
   单体 - 分布式 是必然趋势
   Cloud Native 其实是分布式，只是把过往搭建分布式的方法，变成基于云去搭建。
   背后，相关的技术更成熟：从虚拟化->容器化
   容器，可以是更小的运行单位，例如serverless 是一个更小的运行单位

serverless 的优势：按需按实际使用 - 成本优势
serverless 的问题是弹性速度，
不适用高响应要求的前台 ，后台离线计算okay

资源利用的终极：把所有DataCenter的资源可以当作一台机器调度

6. 对 IaaS、PaaS、SaaS 的思考
   IaaS 基础技术- 云厂商
   PaaS 垂直类技术 ，创业公司
   SaaS 业务复杂度 - 先进 护城河

所有的技术演进，其实都是围绕着用户对这个产品的核心诉求展开的，通过技术层面的架构改造，来解决用户当下的痛点。这个痛点，是要深入挖掘思考得出的

== 摘引自 ==
超级访谈：对话毕玄
方向：技术演进，到底该怎么思考未来？
https://time.geekbang.com/column/article/576316