lambda、filter、map

• lambda 功能类似于定义函数操作，好处在于不用为只是用一两次的函数取名字

g = lambda x,y : x + y
print(g(5,5))

• filter(function or None，iterable) 筛选器
  为function时，对可迭代对象进行函数的里的运算，并返回符合条件的值
  为None时，筛选可迭代对象中的True值

def a(x):
    return x % 2
num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(list(filter(a,num)))

temp = [0,1,True,False]
print(list(filter(None,temp)))

• map() 映射，对可迭代对象中每个元素进行函数运算，并返回一个迭代器

print(list(map(lambda x : x ** 2,range(1,15))))

• reduce(func(x,y)，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下⼀一个元素做累积计算

import functools

list1 = [1,2,3,4,5]


def func(a,b):
    return a+b

result = functools.reduce(func,list1)
print(result)