未来人人都得学Python

2020年对于很多职场人来讲，都是异常艰难的一年。

我的大学同学小迪，在北京一家互联网公司做运营，任劳任怨工作了3年，本想着今年可以涨一波薪，结果却在前几天接到了HR的辞退通知……

更可气的是，在她被辞退的当天，部门刚来6个月的新人被提升为主管，薪资涨了30％。

老板给新人升职的原因很简单：因为她总能快速完成自己的日常工作，并先领导一步发现问题并找到解决办法。

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职场只看能力，不看资历

离职后的小迪在一个分享会中，听了职业规划大佬的话，才猛然惊醒：

“工作成绩不在于你付出了多少时间，而是节约了多少时间。一定要善用更高效的工具——Python编程。”

于是，小迪开始每天花不到半小时学Python，并有意识地把Python爬虫+数据思维运用在新公司的工作中。

5月，公司销售额急剧下降。在复盘分析会议上，她先用Python抓取了公司和竞品的全部数据，然后继续通过Python对数据进行可视化分析。

于是，看上去十分复杂的问题瞬间被解决，其实是公司在某个销售策略上，存在很严重的问题。

小迪成功地让在座的同事和leader眼前一亮。公司按照她提出的解决方案调整后，第二个月销售额竟然提升了24%。

事后，老板不仅在全员工作大会上号召大家，学习她思考问题的方式，还给她涨薪35%。

小迪语重心长地说：“果然，职场只看能力，不看资历。”

02

你不进步，就会被别人超越

这是现实。

在裁员的大浪潮下，只有通过学习提升自己的价值和稀缺性，才能具备强抗风险能力，否则只能被动地接受人事通知。

实际上，无论是行政工作者，还是财务工作者，都需要借助数据分析工具和人工智能自动办公来提升自己的职场竞争力。

最简单、最适合帮助人们完成这类工作的Python，也因此逐渐成为了业界最受欢迎的编程语言。

（数据来源：谷歌趋势）

近年来，Python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。

简单举个栗子：你用Excel手动合并N个表格，耗时1小时，同事用Python写几行代码，3分钟就能搞定！

除了批量处理Excel/Word/PPT/PDF等各类文件中的信息，Python还可以做更庞大、复杂的数据分析和可视化。

▲用Python实现数据可视化

学会了Python ,你就真的可以说“Office，你已经是个成熟的软件了，该学会自己工作了。”

重点是，Python并不难。甚至可以说，你只需要将Office上20%的精力花在Python上，就能完全掌握。

当你学会了Python，就会发现，这将会是你学过的性价比最高的一门技能。更何况这不止能获得领导的重视，更是众多岗位必须的能力。