SDTM介绍(1)-- 观测记录与相关术语

2020-10-20  本文已影响0人  野藤_

1、SDTM是什么?

Study Data Tabulation Model (SDTM),临床研究数据列表模型,为药物监管机构(如美国 FDA)的研究数据列表(study data tabulation)提供一个标准结构。SDTM文档是为需要采集、准备、分析研究数据并提交给监管机构的公司和个人准备的。监管机构会另行提供应用此模型的相关指导、说明与规则,建议读者在以SDTM为基础构建申报数据之前参考这些资料。

2、SDTM的作用?

SDTM为用户提供了一个一般性的框架,用于描述人类与动物研究所采集的数据以及向监管部门递交的数据。简单讲,SDTM是临床试验数据提交的一个规范,规定了需要提交数据集的类型以及数据集中所需要的变量。该模型的建立是基于观测记录(Observations),而观测记录是由临床研究过程中采集到的各类信息组成。通常,观测记录对应数据集中的行(Rows);各类信息对应数据集中的列(Columns)。

3、一般观测记录的类别(General Observation Classes)

在临床研究中,大多数观测记录可划分为干预(Interventions)、事件(Events)与发现(Findings)三大类:

  • 干预类:受试者接受的研究性、治疗性或其他治疗(伴有实际或者期望生理效果),可以是由研究方案指明的研究治疗(例如,暴露)、研究期间的伴随治疗(例如,伴随用药), 或受试者自我服用的其它物质(如酒精、烟草或咖啡因)。
  • 事件类:研究方案中计划的里程碑事件,如随机化、研究完成;以及在试验期间或试验之前发生的独立于临床研究计划评估的状况、事件等(试验期间,如不良事件;试验之前,如既往病史)。
  • 发现类:临床研究中计划评估的观测结果,如特定的实验室检查、ECG检查或调查意问卷中问题的回答结果等。

4、具有特殊目的(Specia-purpose)的观测记录

除了上述三个一般观测记录的类别外,为了呈现临床试验中的其它重要信息,递交的数据还包括一系列具有特殊目的的观测记录,包括:

  • 人体或动物研究中的人口学资料(Demographics);
  • 备注注释信息(Comments)
  • 受试者元素(受试者在试验过程中经历的各时段和元素的时间信息)
  • 受试者访视(受试者访视时间信息)
  • 试验设计的描述
  • 数据集与一些记录间的关系

5、SDTM的相关术语

域(Domain)

某一特定主题下的观测记录被称为域(Domain),域可以理解为是收集特定信息的数据集。举个例子,“受试者101在研究的第六天开始出现轻度恶心症状”是一个临床研究中不良事件域的一个观测记录结果,这个域主要收集受试者不良事件的信息,研究中所有受试者的所有不良事件的观测记录构成了这个域(数据集)。

SDTM变量的5种角色

每一条观测记录都是由一组变量来描述,这些变量根据用法以及所传达的信息类型,可以分为5种角色:

修饰语(Qualifier)变量的五个类别

修饰语(Qualifier)变量可细分为五个类别:

观测记录的变量举例

一条记录的观测信息为,“受试者101在研究的第六天开始出现轻度恶心症状”:标识符变量值是该受试者编号“101”(用来标识受试者);主题变量值为该不良事件术语“恶心”(描述观测记录的主要目的);时间变量值是该事件出现时研究已开始的天数,即“开始于研究第六天”(描述观测记录发生的时间);记录修饰语为该事件的严重程度,其值为“轻度”(从记录水平定义观测记录的附加属性)。

(信息来源:SDTM v1.8)

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