opencv笔记（4）： 图像仿射

生活就像大海，我就像一条咸鱼，在浩瀚的海洋中边浪边学，这是opencv笔记系列中的「图像仿射」。更多可关注「浪学」公众 ~

世间万图，皆可仿射。这一篇文章以很咸鱼的方式把它们记录下来。

首先呢，是导入相关的库，再读取和显示原图像：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib.pyplot import imshow
%matplotlib inline

img = cv2.imread('image.jpg',1)
imgInfo = img.shape

height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

imshow(img)

原图像还是同样的那张图，你还是那一个你，显示如下

浪学公众

接下来建立一个变换原矩阵和目标矩阵，使用cv2中的cv2.getAffineTransform()这个函数来获取上述两个矩阵之间变换的过程，最后用cv2.warpAffine()把上述的过程映射到原始输入的图片中，而得到想要的图片仿射。

matSrc = np.float32([[0,0],[0,height-1],[width-1,0]])
matDst = np.float32([[50,50],[300, height-200],[width-300,100]])
matAffine = cv2.getAffineTransform(matSrc, matDst)
dst = cv2.warpAffine(img, matAffine,(width, height))

imshow(dst)

仿射后的图片显示如下

浪学公众

嗯。。仿射的不是很好看，不管了。

今天的笔记就记录这么多了，其它的记录在下一篇笔记中。阿浪已经泡好了加浓咖啡(不是星巴克，改天买星巴克)，换个懒散舒服的姿势，继续晒太阳。。。