读《原则》(四）：设计你的机器并使之系统化
《原则》这本书的核心就在于：设计你的机器，并使之系统化。
什么是系统化呢？从编程角度讲就是设计算法（如何做事），输入然后输出期望值（期望结果）。简单来讲就是为每一类问题设计纸面上的解决方案，而不是随心，靠想解决问题的不确定性太大了，而且很可能想着想着就跑偏了。
每一步该做什么，有什么注意事项，应该得到什么结果。
为什么要系统化
人是最不靠谱的。人是具有自我意识的，而这种自我意识会导致不确定性。同一件事，同一个人去做可能每次都会是不同的结果，这就是这种不确定性导致的。
系统化可以避免在同一类问题上重复踩坑。人生就是一个不断试错的过程，我们要做的就是最终对的记录下来然后去做就好了。很多问题归属于同一类，它们是有着共性的，解决方案也大同小异，所以我们就没必要再去踩坑试错了，只需要针对具体问题稍作修改就好了。
系统化可以快速得到结果。将问题的解决方式系统化，我们再次遇到问题后只需要套用“公式”便可快速得到结果，而不需要再重新去构思。
有助于复盘。复盘时，我们只需要对比实际结果与期望值便可以知道有哪些东西没有做到，然后检查我们的系统，看是否有错误或者可以优化的地方。
人性化与系统化并不冲突。系统化并不是把你变成机器，而是一种问题解决的辅助，不要本末倒置。
如何系统化
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随手记。
解决问题时随手写下解决方法，为系统化提供素材。
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数据化
数学可以说是人类发展的基石，除了人性，绝大多数事物都可以数据化。比如做一件工作，可能需要十个小时，我们可以将完成这项工作的步骤拆解，然后将每个步骤大约需要多长时间记下来。下次再遇到同类问题的时候，我们就可以根据这个数据化的结果去预估新的工作需要多长时间。
这个挺难的，需要对自己所做的东西有十足的掌控力才能比较好的实现。目前还是苦苦摸索中……
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借助工具
目前我在用的一些工具推荐：思维导图（XMind）、知识库软件（印象笔记、OneNote）以及一些其他的App
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持续优化
任何系统一个都必须具备可迭代的优秀基因。凡事变则通，通吃的解决方案是不存在。
系统化之后，我们必须针对这个系统进行持续优化。在实践中去验证系统的可行性，找出系统中存在的问题并修正，这将持续到系统废弃为止。
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