一、市场行业中数字化的“攀比“

从2021中国数字会议举办的2021年主题 数字转型 以人为本，我们可以更加突出的看出当今时代对“数字化转型“的重视及利用。综上，对于企业而言，能够拓展数据分析等方面的业务也能为企业营利多添一杯羹；对于个人而言，能够掌握数据相关的技能也许在未来的行业中能够成为自身极大的优势。

二、案例提供

在过往的数据分析课程的学习中，就有所意识，并且完成了一个Python数据项目作业——中国企业招聘教育岗位数据分析[查看详细作业链接]。希望能给大家带来一定的参考，在未来我也将努力对标行业进行迭代更新。

（一）项目表述：

1、数据分析项目为啥要做？

随着国家发展对于教育的越发重视，企业中教育岗位的也正更新发展，在这样的大环境发展下，人才市场对于从事企业中的教育岗位有了更为强烈的需求。

2.是谁有需要解决的问题？

想要应聘国内教育岗位的人、需要了解国内企业教育岗位数据趋向的人（用户画像）

3.用户需求：

使用场景：高校师范类应届毕业生需要找第一份正式工作，希望能得到一份可靠的教育岗位分析数据

任务：快速得到一份国内企业应聘教育岗位的分析报告

痛点：网络相关讯息众多复杂，缺少了一份清晰简洁又专业的报告书

增长/益点：找到个城市教育岗位的数据情况、应聘要求

（二）学习/实践心得总结及感谢：

通过本次python数据分析课程的学习以及期末项目的实践，我意识到了对科学思维培养的重要性，并且学习到了有关panads的基础知识，例如数据清洗、分进合击、主题建模等知识。在此由衷感谢廖汉腾老师、许智超老师的教学与指导；感谢中国猎聘网提供的数据；感谢jupyter notebook提供的技术平台支持。设计思维及数据思维的融合的”混合心智模型”使我做此项目的思维逻辑更加清晰明了，同时也给我的代码实行上带来一定的挑战。