面向对象高级编程2
2019-05-15 本文已影响0人
三天逃离
使用@property
在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改
s = Student()
s.score = 9999
这显然不和逻辑。为了限制score的范围,可以通过一个set_score()
方法来设置成绩,在通过一个get_score()
来获取成绩,这样在set_score()
方法里,就可以检查参数:
>>> class Student(object):
... def get_score(self):
... return self._score
... def set_score(self, value):
... if not isinstance(value, int):
... raise ValueError('score must be an integer!')
... if value < 0 or value > 100:
... raise ValueError('score must between 0-100!')
... self._score = value
...
现在对任意的Student实例进行操作,就不能随心所欲的设置score了:
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60)
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 8, in set_score
ValueError: score must between 0-100!
但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么简单。
有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的属性呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的!
还记的装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property
装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
>>> class Student(object):
... @property
... def score(self):
... return self._score
... @score.setter
... def score(self, value):
... if not isinstance(value, int):
... raise ValueError('score must be an integer!')
... if value < 0 or value > 100:
... raise ValueError('score must between 0 - 100!')
... self._score = value
...
@property
的实现比较复杂,我们西安考虑如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property
就可以了,此时,@property
本身又创建了另一个装饰器@score.setter
,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是我们就拥有了一个可控的属性操作:
>>> s = Student()
>>> s.score = 69
>>> s.score
69
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 10, in score
ValueError: score must between 0 - 100!
注意到这个神奇的@property
,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:
>>> class Student(object):
... @property
... def birth(self):
... return self._birth
... @birth.setter
... def birth(self, value):
... self._birth = value
... @property
... def age(self):
... return 2015 - self._birth
...
上面的birth
是可读可写属性,而age
就是一个只读属性,因为age
可以根据birth
和当前时间计算出来。