python数据分析实战:mobike用户分群——聚类分析

案例背景:

摩拜单车，英文名 mobike，是由胡玮炜创办的北京摩拜科技有限公司研发的互联

网短途出行解决方案，是无桩借还车模式的智能硬件。人们通过智能手机就能快速

租用和归还一辆摩拜单车，用可负担的价格来完成一次几公里的市内骑行。摩拜单

车经过专业设计，将全铝车身，防爆轮胎，轴传动等高科技手段集于一体，使其坚

固耐用，进而降低维护成本。定制的单车外形在街头有较高的辨识度。车身锁内集

成了嵌入式芯片，GPS 模块和 SIM 卡，便于摩拜监控自行车在路上的具体位置。

摩拜单车有以下服务特色：1.无桩理念让用户的租车和还车更简单 2.严谨的制造

工艺让单车更加安全耐用 3.经过设计的外观使单车易于识别 4.手机应用软件使用

过程流畅 5.受专利保护 6.推动骑行文化，缓解交通拥堵，减少环境污染。

问题：基于所给数据，利用 Python 数据进行聚类分析，对摩拜单车的使用者进行

分群。

分析单变量维度的分群结果，这将有助于我们粗略理解每个人群在每个选 定的特征变量上的分群效果