分组运算：GroupBy技术

• “split-apply-combine” （拆分-应用-合并）
  　　　　　　　　　　　——Hadley Wickham

一、可视化理解

• 键：一组用于拆分对象的值 （分组标准）

二、分组入门

• 以某列（col2）进行分组计算另一列（col1）的均值

1.先分后选（推荐）
df.groupby(df.col2).col1.mean()
2.先选后分
df.col1.groupby(df.col2).mean()

• 计算各分组的数据行数（数据量）
  df.groupby(df.col2).size()

三、分组进阶

• 通过字典或Series进行分组（axis=1表示以横轴切分）

  
  

• 通过函数进行分组
  　任何被当做分组键的函数都会在各个索引值上被调用一次，其返回值就会被用作分组名称。

  
  

• 通过层次化索引名称分组

  
  

四、运算方法

• 基本方法

  
  
• 特殊方法：
  1. aggregate方法
  2. transform方法
  3. apply方法（最一般化）