LeetCode 面试题46. 把数字翻译成字符串 | Pyth

2020-06-09  本文已影响0人  大梦三千秋

面试题46. 把数字翻译成字符串


题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/ba-shu-zi-fan-yi-cheng-zi-fu-chuan-lcof

题目


给定一个数字,我们按照如下规则把它翻译为字符串:0 翻译成 “a” ,1 翻译成 “b”,……,11 翻译成 “l”,……,25 翻译成 “z”。一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数,用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。

示例 1:

输入: 12258
输出: 5
解释: 12258有5种不同的翻译,分别是"bccfi", "bwfi", "bczi", "mcfi"和"mzi"

提示:

解题思路


思路:动态规划

先理清题意,题目中说明规则: 0 翻译成 "a", 1 翻译成 "b",...,25 翻译成 "z"。而且题目中也说明【一个数字可能有多个翻译】。那么这里就可以想到,当数字大于等于 10 小于等于 25 的时候,这部分的数字可以看出是两个单独数字组成,或者单独当成一个数字。

现在看示例 1:

输入: 12258
输出: 5
解释: 12258有5种不同的翻译,分别是"bccfi", "bwfi", "bczi", "mcfi"和"mzi"

看下面的解释中,我们可以看到:

在上面的示例中,'58' 这个组合是不成立的,我们知道组合的数字的范围应该落在 [10, 25] 之间。

那么也就是说,翻译的规则,在字符串的第 i 个位置中可以分为两种情况:

现在假设将题目给出的数字 num 第 i 个数字记为 x_i,例如示例中的 num = 12258,那么 x_1 就是 1。

现在定义动态规划列表 dp,假设 dp[i] 为 x_i 结尾的数字的翻译方案。

按照前面得出的翻译规则总结出转移方程。

x_{i-1}x_i 两个数字组合可被翻译时,这里就会有两种情况。单独翻译,或者组合翻译。也就是:

如果 x_{i-1}x_i 两个数字无法组合,那么就只能当成单个数字进行翻译。所以 dp[i] = dp[i-1]。

这里需要注意的可组合数字落在的区间是 [10, 25],前面已经说明了,只有这种情况才能够成功组合被翻译。

还有一种情况,就是 x_{i-1} 为 0 的时候,这种情况可以会出现 00, 01, 02, ... 这样的组合数字。但是这种情况是不能够被翻译的。

所以最终的状态转移方程,以及具体落在的区间:

dp[i] = \begin{cases} dp[i-2] + dp[i-1], & 10x_{i-1} + x_i \in [10, 25] \\ dp[i-1] & 10x_{i-1} + x_i \in [0, 10) \bigcup (25, 99] \end{cases}

注意,这里我们并不考虑三位数的组合

在这里,dp[i] 表示的是以 x_i 结尾的数字的翻译方案。当 i=0 和 i=1 的时候,表示的是【无数字】和【第一个数字】。这里都初始化为 1。(前面说明了 x_1 表示的是第 1 个数字,如题目 12258 中的第一个数字 1。)

反向推导 dp[0] 的值,假设当出现两个数字能够组合且被翻译的情况下,例如 12,那么 dp[2] 显然是等于 2。要么以 [1, 2] 的形式,要么以 [12] 的形式进行翻译。
此时 dp[2] = dp[1] + dp[0] = 2,而 dp[1] 为 1,那么 dp[0] = 1。

而最终我们需要求得的结果就是 dp[n],也就是题目中所需求的翻译方案(n 表示的是数字长度。)

在这里可以使用字符串截取的方法去实现,这里需要将数字下转换为字符串,缺点是字符串会占用一定的空间。这里采用字符串截取的方法来求解。还有一种方法是使用取模的方法(可考虑尝试)

具体的代码如下。

代码实现


class Solution:
    def translateNum(self, num: int) -> int:
        string = str(num)
        n = len(string)

        dp = [0] * (n+1)
        
        dp[0]=1
        dp[1]=1

        for i in range(2, n + 1):
            if "10" <= string[i-2:i] <="25":
                dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
            else:
                dp[i] = dp[i-1]
        
        return dp[n]

实现结果


实现结果

总结


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