三分钟懂什么是需求
需求从人的心里来，要到人的心里面去。你知道马斯洛的需求层次理论，那你懂得如何运用需求层次理论吗？你知道什么是需求吗？如何发现需求，如何从需求中寻找到产品机会？《匹配度》这本书将会告诉你什么是“需求”，如何探索需求，如何从需求中发现机会。
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《匹配度》的作者陈峻锐，毕业于清华大学公共管理学院，资深用户研究专家，中国电信12年用户研究从业经验。资深用户研究专家。2011、2014连续评选为中国电信集团级营销人才。 负责执行过数十个用户研究项目，对用户研究有着丰富的经验。
这本书从三方面解答了关于需求方面的困惑“走进用户需求”“如何探索用户需求”“从需求中发现机会”，是一本打通产品与用户需求的工具书。
什么是需求？
需求是一种用户，尚未被满足，又希望被满足的愿望。现在，肚子饿了，想吃东西.满足你“想吃东西”这个要求，这就是一个需求。
想要≠需求。我们常常会陷入一个误区，用户想要什么东西，我们就创造出什么东西，这就是满足用户的需求了。其实，并不是这样。亨利·福特说过这样的一段话："如果在当年还没有汽车的年代，我去问我的顾客他们想要什么，他们的回答是，更快的马。"有时候用户也不知道他们自己想要什么东西，就像你想吃东西，但是不知道想吃什么。
并不是用户说想要什么东西，我们就创造出什么东西来，我们还要懂得去发现需求，用户想要的和他真正的需求并不一致。
如何发现需求？
问对问题才能找准需求。可口可乐做了这样的一件事情，它问了用户“喜欢什么口味的可口可乐”，所以他们生产了有樱桃味的汽水，然而并没有很多人为此去买单。原因就在可口可乐问错了问题。它应该问用户“为什么喜欢可口可乐”而不是“喜欢什么口味的汽水”，问对问题是找准需求的关键一步。
说到发现需求，最常说的就是，站在用户的角度思考问题，把自己变成一名用户。但变成一名用户到底该怎么做呢？《匹配度》这本书中提出了这样三点要求：去除思维模式、去除知识体系、建立非我的价值观念
思维模式，我们做的决定，很多都是根据我们的思维模式思考而得出的决定。在《了不起的盖兹比》里有这样一句话：“你要记住，这个世界上所有的人，并不是个个都有过你拥有的那些优越条件”。确实如此，我们永远无法做到和别人一样感同身受。这就要求我们在发现需求的过程中要去除思维模式。
知识体系，知识体系的构成，决定了我们成为一名什么样的人。但我们的用户的知识体系是参差不齐的。如果你现在你的用户是一名家庭主妇，你现在去和她聊”区块链是什么东西“，还不如跟她聊怎么做菜会更好吃。知识体系的不一样，也是发现需求中的一大阻力。
建立非我的价值观念，这就像前面说的，并不是每个人都有和我们一样的经历，人是无法做到真正的感同身受的。假如你的目标用户是孕妇，而你又是男性，你需要感受孕妇的感觉，这时候你就要收起我的感觉。这就要我们在探索用户需求的时候，建立非我的价值观念。
从需求中发现机会
通过收集大量的数据和信息，从中去分析出用户真正的需求，发现机会。这其中会有两种问题的出现，第一种是由于缺乏信息，而产生的谜题。第二种是由于信息太多，而产生的迷局。这两种问题本质上的出现都是由于缺乏收集、分析数据的能力。
分析过程一共会有三个阶段。迷茫、探索、洞察。在这三个阶段中，大部分人会被困在迷茫和探索阶段中，迷茫是找不到方向，探索是持续摸索的过程，而洞察才是真正的发现人内心的需求。
五种梳理材料的方法。统计（频次、时间）比较（横向比较-找共同点、横向比较-找差异点、纵向比较-找共同点、纵向比较-找差异点）结构层次（商业、媒体、生活）整合（按序列顺序整合、按位置关系进行整合、按角色关系进行整合、按功能关系进行整合、按逻辑关系进行整合）
六种常用的展示图形。轮廓图、象限图、网络图、树状图、流程图、维恩图。
看完了《匹配度》，让人联想起了人工智能。在寻找需求方面，人类与人工智能相比，谁更能找到人们的需求，并寻找到新的机会？人工智能是基于大数据分析和算法匹配，从而探索出人们的需求。而人们是基于数据搜索和分析从而分析出人的需求，并且根据需求去创造出产品满足人们的需求。
就像在没有汽车的年代，人工智能能根据数据和分析去找到人们的需求是更快的马车，但人工智能并不能探索出汽车这样的东西。现阶段的人工智能除了谷歌阿尔法狗，在中国今日头条的算法匹配也是根据人工智能的数据分析，从而去推送看你喜欢什么样的内容。
无法确定人工智能在寻找人的需求这方面是否能够替代人类。但是能确定的是人工智能在探索人的需求这方面，能够帮助人们去收集数据和分析数据，从某种角度而言，人工智能会是一种很棒的工具。
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《匹配度》是一本诠释“需求”的书，至少在现在这个阶段，它是一本不错的工具书。如果看完这篇文章，你还对“需求”这两个字的意义不清楚。建议你去超市里逛上一小时，你会有一种恍然大悟的感觉，原来这就是需求。
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