pod update耗时的简单分析

CocoaPods中，pod install只会对.podfile中，新的库版本进行分析，并升级到podfile中的指定版本。

区别于pod install，pod update会到cocoaPods的仓库地址中，去比对podfile文件中，依赖的文件进行版本比对和按情况升级。

pod update通常是比较耗时的操作，至于原因，本文会对CocoaPods在执行pod update时的耗时影响做了简单分析：

pod update的5个步骤：

1. resolve_dependencies
    * update repo（升级仓库文件，下载至本地）
    * 解析podfile
2. download_dependencies(下载podfile中的依赖及其间接依赖）
3. generate_pods_project(即生成dependency在Pods工程中的target，以及写pod file.lock等文件)
4. integrate_targets
5. perform_post_install_actions

pod update的几个步骤，项目不同，耗时不同。

耗时分析

但针对几个不同的步骤，其耗时状况如下：

步骤	影响因素	耗时状况
resolve_dependencies	轻量化操作，耗时很少	少
download_dependencies	1. 有缓存明显好于无缓存 2. 需要升级的依赖库越耗时	多
generate_pods_project	需要update的依赖库越多越多，越耗时	较多
integrate_targets	常规操作，耗时少，影响因素少	少
perform_post_install_actions	常规操作，耗时少，影响因素少	少

当然耗时的很大的影响因素就是网络状况。
国内开发环境下，很多人用淘宝的镜像就是这个原因，但可以翻墙的情况下，其影响较小。

结语

但坦白来说，pod update的耗时很大程度上取决于依赖库的多少，所以开发者在选择依赖库时，择优而取。