1775. 通过最少操作次数使数组的和相等（难度：中等）

题目链接：https://leetcode.cn/problems/equal-sum-arrays-with-minimum-number-of-operations/

题目描述：

给你两个长度可能不等的整数数组 nums1 和 nums2 。两个数组中的所有值都在 1 到 6 之间（包含 1 和 6）。

每次操作中，你可以选择 任意 数组中的任意一个整数，将它变成 1 到 6 之间 任意 的值（包含 1 和 6）。

请你返回使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等的最少操作次数。如果无法使两个数组的和相等，请返回 -1 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [1,1,2,2,2,2]
输出：3
解释：你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums2[0] 变为 6 。 nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[5] 变为 1 。 nums1 = [1,2,3,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[2] 变为 2 。 nums1 = [1,2,2,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。

示例 2：

输入：nums1 = [1,1,1,1,1,1,1], nums2 = [6]
输出：-1
解释：没有办法减少 nums1 的和或者增加 nums2 的和使二者相等。

示例 3：

输入：nums1 = [6,6], nums2 = [1]
输出：3
解释：你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums1[0] 变为 2 。 nums1 = [2,6], nums2 = [1] 。
- 将 nums1[1] 变为 2 。 nums1 = [2,2], nums2 = [1] 。
- 将 nums2[0] 变为 4 。 nums1 = [2,2], nums2 = [4] 。

提示：

• 1 <= nums1.length, nums2.length <= 105
• 1 <= nums1[i], nums2[i] <= 6

解法：贪心

默认nums1的和小于nums2，若不满足则调换nums1和nums2的元素。那么需要使两个数组的和相同，则需要增大nums1的元素值或者减小nums2的元素值。

先分别计算nums1和nums2元素和sum1和sum2，通过sum2 - sum1 得到两个数组相差的大小temp，通过数组 int[] dp[]表示每种影响大小对应的元素个数，nums[i] 的可影响大小是 6 - nums1[i]，即nums1[i] 升到最大值6还可以波动的数值，nums2[i] 的可影响大小是 nums2[i] - 1，即nums2[i] 降到最小值1可波动的数值。

使用贪心算法，依次从5,4,3,2,1的遍历 dp数组，减少temp直到6，使用result计算变换次数，得到结果。

优化：

当nums1元素全部变为6，nums2元素全部都变为1，但是nums1仍然小于nums2则可以直接返回-1。

代码：

class Solution {
    public int minOperations(int[] nums1, int[] nums2) {
        if (6 * nums1.length < nums2.length || 6 * nums2.length < nums1.length) {
            return -1;
        }
        int result = 0;
        int temp = 0;
        for (int i : nums2) {
            temp += i;
        }
        for (int i : nums1) {
            temp -= i;
        }

        if (temp < 0) {
            temp = -temp;
            int[] t = nums1;
            nums1 = nums2;
            nums2 = t;
        }
        
        int[] dp = new int[6];
        for (int i : nums1) {
            dp[6 - i]++;
        }
        for (int i : nums2) {
            dp[i - 1]++;
        }

        for (int i = 5; i > 0; i--) {
            if (temp > i * dp[i]) {
                temp -= i * dp[i];
                result += dp[i];
            } else {
                return result + (int) Math.ceil(temp * 1.0 / i);
            }
        }
        return -1;
    }
}