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数据化分析:微信文章不增粉的主要原因

2018-06-15  本文已影响0人  一只阿木木

数据化分析:微信文章不增粉的主要原因

2017年10月份,曾经对某公众号文章进行聚类分析。

[【文章链接】]

首先进行多维度数据抓取
公众图文K-M 均值统计
进而,我们定义了文章价值指标

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得出了我们的价值标准:
数据挖掘与统计

在之前数据分析的结构,我们可以进行2017年-至今的所有文章的统计与分析,在对数据进行预处理,并进行多次的聚类之后,我们得到如下数据统计:

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把具体的维度分为了阅读指标、传播指标、增粉维度,不同的维度下面有对应的分析指标。

初步结论

根据前文的我们得出的文章价值标准,
最为理想的是第二类,但是这类文章居然只占文章总数的10.78%。而增粉效果最好的是第一类,但是这类内容只占文章总数的12.57%。

我们不负责的得出这样的结论,文章在内容上失去了方向,把主要的时间精力放在了阅读、传播、增粉最不好的内容上,所以增粉效果一直不理想。

总结:

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解决办法

请看下文:
数据方法论之六脉神剑

by:一只阿木木

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