迭代器与生成器

迭代器

什么是迭代器（iter）
迭代器是python的一种容器类型，取了迭代器中的上一个元素才能取下一个元素，而且取了这个元素中，迭代器中的这个元素就不存在了
迭代器的字面量
迭代器没有指定格式的字面量。只有迭代器对象
迭代器作为容器，里面的元素只能通过其他序列转换，或者通过生成器生成
迭代器中的元素可以是任何类型的数据

将字符串转换成迭代器，迭代器中的元素就是字符串中的每个字符

iter1 = iter('hello')
print(iter1)
print(next(iter1))
print(next(iter1))
print(next(iter1))
print(next(iter1))
print(next(iter1))
输出的结果如下：
<str_iterator object at 0x0247A830>
h
e
l
l
o

import sys         # 引入 sys 模块
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

for x in iter1:
    print(x)

遍历的方法也是一样，但是取过了之后就不再能取到

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）
生成器就是迭代器，迭代器不一定是生成器
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

import sys
# 定义生成器函数
def fibonacci(n):
    a,b,counter = 0,1,0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a,b = b,a+b
        counter += 1

f = fibonacci(10) #f是一个迭代器，由生成器返回生产

while True:
    try:
        print(next(f),end=' ')
    except StopIteration:
        sys.exit()
结果如下:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55