一、R语言的几个趣知识

1. R的代码都是带括号滴，英文括号。里面都是一些参数设定。
2. 数字或者字符串这些元素，可以组成向量。那么向量应该是属性一致的吧，比如都是由数字组成。应该不会有那种同时含有数字和字符串的向量。
3. 要叫数据框（data frame），不是表格或者列表之类的俗气名字，虽然事实就是。
4. 大小写是区分的。
5. 最重要的两种数据类型：向量和数据框

二、向量

1. 标量是一个元组组成，向量是多个元素组成，必须有序排列。
   x<-c(1,3,5)产生有三个数字的数字型向量
   y<-c(1:5)和y<-1:5效果一样，产生含有5个数字的数字型向量
   z<-c("dawa","erwa","sanwa")产生字符型向量
   还有高级些的赋值方式：
   w<seq(1,10,by=0.5)产生1到10之间，间隔0.5的数字串的向量
   t<-rep(1:3,times=2)产生1，2，3重复两遍，含有6个数字串的向量，即：1，2，3，1，2，3
   r<-rep(c(1,3,5),times=3)产生重复1，3，5三遍，含有9个数字串的向量。即：1，3，5，1，3，5，1，3，5

2. 从向量中提取元素
   方法一，按照位置
   t[4]就是向量t里第四个数：1
   t[-4]就是向量t里，除了第四个之外的所有的数：1，2，3，2，3
   t[2:4]就是向量t里，第二到第四个数：2，3，1，2
   t[-(2:4)]就是向量t里，除了第二到第四个数之外的所有的数：1，3
   t[c(2,4)]就是向量t里，第二和第四个数：2，1

方法二，按照数值条件
r[r==3]就是向量r里所有数值为3的数字
r[r<4]就是向量r里所有小于4的数字
r[r%in% c(1,2,5)]向量r里是1，2，5的数。显示为1，5，1，5，1，5

三、数据框

1. 建立数据框read.csv()函数
   在左上角象限中找到一个绿色加号,点开选择"Text file",即可新建一个文件.在左上角象限中输入:
   X1,X2
   A,1
   B,
   C,
   D,3
   E
   之后从Flie选项卡中选择save as,命名为doudou.txt
   在左下象限中输入X<-read.csv('doudou.txt'),这里面的上撇符号是键盘上的"符号。一开始弄错了，怎么都不成功。
   通过上面命令得到一个数据框X。
   X.png

如果输入的时候不用逗号分隔，换成用空格来分隔。比如huahua.txt这样。
X1 X2
A 1
B
C
D 3
E
Y<-read.csv("huahua.txt")
结果会有不一样。

Y.png
> Y<-read.csv("huahua.txt",sep = " ",header =T)里面文件名可以双引号，也可以单引号啊。sep表示分隔符号是空格。header表示列名是有的T就是Ture。
2.查看数据框
colnames(X) 显示X这个数据框的列名：X1，X2
rownames(X)显示其行名：就显示默认的1，2，3，4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"是给列名改名用的。把列名的第一个改成bioplanet

3. 数据框导出
   write.table(X,"yu.txt") ，打开这个名叫yu.txt的文件看看，有点儿怪。
   导出.png
   write.table(X,"lajiao.txt",sep=",",quote=F)命令之后文件长这样。sep为指定的间隔符号为逗号，默认是空格哦。quote为False，就是不以字符串形式，不用引号。但还是挺奇怪，第一行第一列的位置应该是空格啊。多了1，2，3，4，5那一列数字序列。
   lajiao.png

write.table(X,'jiang.txt',quote=F,row.names=F)加了一个参数row.names为False，就是不用rowname的意思。这会就正常了。

jiang.png

4. 从数据框中提取元素
   X[3,1]X数据框中，第三行第一列的数据
   X[3,]第三行的全部数据
   X[,1]第一列的全部数据
   X[2:4]第二到第四列的全部数据
   X[c(2,4)]第二和第四列的全部数据

四、变量的保存和重新加载（调取）

save.image('bioplanetday5.RData')命令，回把当前使用的这些变量都保存到这个RData文件中。
如果不用这个命令的话，直接点击右上角的×，关闭当前操作台的时候也会跳出一个对话框：Save workspace image to ~/test/.RData?点击yes后，自动存成.RData这样一个文件在工作目录下。

load('bioplanetday5.RData')命令就可以重新加载这些变量。

五、直接使用数据框中的数据作图

输入Iris（这是一个内置的数据框）则显示了这具有150行，6列的数据框内容，用来玩耍。
用下面命令新建一个数据框Flower<-Iris
plot(Flower$Sepal.Length,Flower$Sepal.Width)命令来做散点图。

六、脚本的使用

点击左上象限的绿色加号，选择R script，建立新脚本把上面命令粘贴或者敲到左上象限的脚本编辑区。并保存在工作目录下为*.R这样一个文件。大神们的代码都是保存在这样文件中的。

七、问题回答

save(x,file="test.RData")这句代码如果报错object x not found
说明x这个变量应该是写错了。应该是大写的X。大小写在R语言中是不一样的。