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015-相关性分析-可视化

2018-11-25  本文已影响8人  quan575

相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别:回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。

corrplot是将表格所有变量两两之间计算相关性,用不同颜色表示正负相关,颜色深浅表示相关性大小。一张图可以反映所有变量间的相关情况。有个做相关性很强的R包是“corrplot”,但是为了统计APP风格(设置样式比较繁琐),所以使用了ggcorrplot开发。
地址:http://qplot.cn/apps/015-ggcorrplot/

使用方法:


image.png

参考:
http://www.sthda.com/english/wiki/ggcorrplot-visualization-of-a-correlation-matrix-using-ggplot2

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