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MongoDB快速入门，掌握这些刚刚好！

2020-06-08  本文已影响0人  macrozheng

虽说现在关系型数据库还是主流，但是面对某些需求的时候，需要非关系型数据库来补充它，学习一个主流的NoSQL数据库还是很有必要的。MongoDB是一个功能丰富的NoSQL数据库，本文整理了它最常用的部分形成了这篇入门教程，希望对大家有所帮助。

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简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。

安装

以前写的MongoDB安装教程是基于3.2版本的，发现有的朋友使用新版本安装有问题，这次我们使用最新版本再来安装一次，本文所使用的MongoDB版本为4.2.5，总的来说，新版本的安装更简单了。

Windows下的安装

image image image image image image 
sc.exe delete MongoDB

Linux下的安装

docker pull mongo:4.2.5

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5 --auth

docker exec -it mongo mongo

use admin
db.createUser({ 
    user: 'mongoadmin', 
    pwd: 'secret', 
    roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });

db.auth("mongoadmin","secret")
image

客户端工具

MongoDB的客户端工具有很多，上面没安装的MongoDB Compass就是其中之一，另外Navicat 15版本也有MongoDB的管理功能。这里我们使用的是一款免费的客户端工具Robo 3T（以前叫Robomongo）。

image image image image

相关概念

MongoDB是非关系型数据库当中最像关系型数据库的，所以我们通过它与关系型数据库的对比，来了解下它的概念。

SQL概念 MongoDB概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

数据库操作

> use test
switched to db test
> db.article.insert({name:"MongoDB 教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

集合操作

> use test
switched to db test
> db.createCollection("article")
{ "ok" : 1 }
> show collections
article

> db.article.drop()
true
> show collections

文档操作

上面的数据库和集合操作是在MongoDB的客户端中进行的，下面的文档操作都是在Robomongo中进行的。

插入文档

db.collection.insert(document)

db.article.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'Andy',
    url: 'https://www.mongodb.com/',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

db.article.find({})

{
    "_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),
    "title" : "MongoDB 教程",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Andy",
    "url" : "https://www.mongodb.com/",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100.0
}

更新文档

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     multi: <boolean>
   }
)
# query：修改的查询条件，类似于SQL中的WHERE部分
# update：更新属性的操作符，类似与SQL中的SET部分
# multi：设置为true时会更新所有符合条件的文档，默认为false只更新找到的第一条

db.article.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

db.collection.save(document)

db.article.save({
    "_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),
    "title" : "MongoDB 教程",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Andy",
    "url" : "https://www.mongodb.com/",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100.0
})

删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>
   }
)
# query：删除的查询条件，类似于SQL中的WHERE部分
# justOne：设置为true只删除一条记录，默认为false删除所有记录

db.article.remove({'title':'MongoDB 教程'})

查询文档

db.collection.find(query, projection)
# query：查询条件，类似于SQL中的WHERE部分
# projection：可选，使用投影操作符指定返回的键

db.article.find()

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5e994dcb1379a112845e4057"),
    "title" : "MongoDB 教程",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Andy",
    "url" : "https://www.mongodb.com/",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 50.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5e994df51379a112845e4058"),
    "title" : "Elasticsearch 教程",
    "description" : "Elasticsearch 是一个搜索引擎",
    "by" : "Ruby",
    "url" : "https://www.elastic.co/cn/",
    "tags" : [ 
        "elasticearch", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100.0
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5e994e111379a112845e4059"),
    "title" : "Redis 教程",
    "description" : "Redis 是一个key-value数据库",
    "by" : "Andy",
    "url" : "https://redis.io/",
    "tags" : [ 
        "redis", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 150.0
}
操作 格式 SQL中的类似语句
等于 {<key>:<value>} where title = 'MongoDB 教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} where likes != 50 
db.article.find({'title':'MongoDB 教程'})

db.article.find({'likes':{$gt:50}})

db.article.find({'title':'MongoDB 教程','by':'Andy'})

db.article.find({$or:[{"title":"Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

db.article.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"title": "Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

其他操作

Limit与Skip操作

db.collection.find().limit(NUMBER)

db.article.find().limit(2)

db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

db.article.find().limit(2).skip(1)

排序

db.collection.find().sort({KEY:1})

db.article.find().sort({likes:-1})

索引

db.collection.createIndex(keys, options)
# background：建索引过程会阻塞其它数据库操作，设置为true表示后台创建，默认为false
# unique：设置为true表示创建唯一索引
# name：指定索引名称，如果没有指定会自动生成

db.article.createIndex({"title":1,"description":-1}, {background: true})

db.article.getIndexes()

/* 1 */
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test.article"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "title" : 1.0,
            "description" : -1.0
        },
        "name" : "title_1_description_-1",
        "ns" : "test.article",
        "background" : true
    }
]

聚合

db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
操作符 描述
$sum 计算总和
$avg 计算平均值
$min 计算最小值
$max 计算最大值 
db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by", sum_count : {$sum : 1}}}])

/* 1 */
{
    "_id" : "Andy",
    "sum_count" : 2.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : "Ruby",
    "sum_count" : 1.0
}

db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by", avg_likes : {$avg : "$likes"}}}])

/* 1 */
{
    "_id" : "Andy",
    "avg_likes" : 100.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : "Ruby",
    "avg_likes" : 100.0
}

正则表达式

db.article.find({title:{$regex:"教程"}})

db.article.find({title:{$regex:"elasticsearch",$options:"$i"}})

结合SpringBoot使用

具体参考：《mall整合Mongodb实现文档操作》

公众号

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