技术团队OKR、KPI等数据统计心得及实践

评价技术部工作的痛点：怎么能够把我们的工作量化？

技术团队属于成本部门，同时可能是公司里最耗钱的部门。高层关心的一定是开发的产品的收益是否大于成本，当然这个问题主要还靠产品团队在产品上的嗅觉，但并不代表技术就可以甩锅给产品。高层需要知道，我们也需要让高层知道：

• 我们在做什么、做了什么，做了多少（产出）
• 耗费了多少成本，得到了什么收益（成本及收益）
• 如何再继续让成本减少、收益增加（降本增效）

因为产品用户是否买账，商业模式是否OK需要很长的时间来验证，但技术还是可以用数据来回答上面的问题的。空口白牙说我们做了这个做了那个也不能说明啥，毕竟描述可以量化的结果才是最直接的，所以针对这三点技术这边可以给出的数据是：

• 一段时间内（季度）产出的项目数
• 开发这些项目的人员利用率，产出（如产品化）节省后续项目开发的占比
• 针对前期（季度）平均项目数、平均项目周期及平均人力，后面（季度）我们的提升比例

如果想要做到上面这几点，记录是少不了的。首先我们需要做的就是记录下来每一个项目开发的详细信息：

1. 需求初审时间

2. 需求终审时间

3. 需求问题收集开始及结束时间

4. 进入开发时间（开发调研 + 测试用例开始编写时间）

5. 测试用例过审时间

6. 开发技术评审时间

7. 产品交付时间

8. 项目中遇到的技术挑战及项目摩擦力等

9. 项目复杂度数值，可参考：https://blog.csdn.net/m0_37597572/article/details/87537411

10. 。。。。

只有有了这些时间及数据，再加上一段时间内（季度）项目的累计，就可以统计出来不同的项目对应的大小及各个阶段的时间：

• 项目规模：小型项目、中型项目、大型项目（需要根据项目复杂度区分）
• 各个阶段的用时：需求阶段、测试用例编写阶段、开发方案编写阶段、测试阶段、开发阶段等

这些数据有了，根据这些数据进行分析并产出，最终就可以输出如下数据（以季度为例）：

• 一个季度内的小型项目、中型项目、大型项目的数量（产出量化）
• 一个季度内小型项目、中型项目、大型项目的平均完成时间、平均人力、各个阶段用时的时间（效率量化）
• 基于上面这几个数据，在现有技术团队的消化能力上制定之后的提效空间（预期量化）