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最贴近生活的人工智能：AI服饰检测技术

人工智能绝对是近两年最热的领域，无论是国家政策倾斜、资本热捧还是不断有名声显赫的科学家加入人工智能领域的公司……人工智能的话题甚至已经成为你和公园遛鸟大爷的沟通桥梁。

不明觉厉的AI技术对我们广大吃瓜群众有什么用呢？

值得一提的是，其实有一项最贴近生活的人工智能：AI服饰检测技术，通过人工智能机器学习进行服饰属性分类和关键点定位，比如判断这件衣服是高腰，长款，还是超长款，裙子是短裙，还是七分裙或者是九分裙等。

禾思科技认为这项技术将会为消费者带来新的穿搭试衣体验，也将推动整个服饰行业的智能化进程，同时也是最贴近生活的人工智能，因为它会切切实实地改变你的生活。

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AI服饰检测技术将会影响你的生活

根据报道，阿里巴巴此前推出了人工智能服饰店，通过以AI视角完成对服饰认知体系的重构，为消费者提供个性化的搭配建议，一秒可推荐100种穿搭建议。

对于普通人来说，不需要再头痛各种服饰搭配技巧，也不用担心会和别人撞衫，通过这项技术的应用，可以从上万上千的服饰数据中，自动选出最适合你的那一套。

刚拿下2018阿里巴巴Fashion AI全球挑战赛冠军（服饰属性标签识别）的禾思科技表示：“这仅仅是AI服饰检测技术应用中的冰山一角。”

1）服饰智能检索

可以想象一下，如果你的衣柜可以自动识别你放进里面的各种服饰：

• 当你随手把衣服扔进去，它会自动把相同类型的衣服归类到一起

• 当你对它说出你需要什么服饰的时候，它会快速地找到对应的衣服，并自动送到你的面前，还会推荐适合的服饰搭配设计

• 如果今天天气很冷，它还会贴心地告诉你相关温度，并为你找出暖和的衣服

2）虚拟试衣

继续大胆地想象一下，如果你有一面镜子，不仅可以识别你身上的衣服，还可以准确知道你的三围尺寸：

• 今天在网上看中了一件衣服，选中它以后，镜子里的你已经穿上了它，恩，看起来效果不错

• 看到网上某个明星的服饰很好看，镜子镜子，快告诉我，这个服饰我穿起来怎么样？

• 最近在健身减肥，看下镜子，“主人，你的三围有变化，瘦了很多。”

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AI服饰检测技术背后的技术难点

以上这些场景通通都可以基于AI服饰检测技术来实现，然而这项技术的背后并没有那么简单，服饰属性标签是构成服饰知识体系的重要根基，其内部庞大复杂。

在现实应用场景上，机器分析服饰容易受到尺度和形变的影响，比如拍摄的距离角度、服饰摆放方式、模特姿势等等，技术研发人员需要克服背景、光照、变形等因素的影响，无疑是一个很大的挑战。

禾思科技借助领先的深度学习图像识别等技术，通过不停地研发和创新，对服饰属性进行了专业的整理和抽象，构建了一个符合认知过程，结构化且满足机器学习要求的标签知识体系。

目前，禾思科技通过更有效的数据增强深度学习分类算法和两个自主创新的算法，已能够准确判别服饰的标签属性，还能区分男女装和深浅色衣服。

禾思科技已经拥有超过8个维度，41个细分类目，50种类别，54个标签，总计 100多万标注图片数据集，可以满足不同场景需求，保证算法的持续优化性和准确性。

在未来，禾思科技计划继续对算法进行优化，加强硬件，挑战更高难度的AI服饰材质识别，从而能够更好地区分纯棉、化纤、混纺等材质。

这无疑将为AI在服饰与零售行业上带来更广泛的应用，从而影响无数人的生活。