方法一：powerbi爬取安居客

不得不佩服powerbi，真是入得洞房（你没看错，就是洞房，不是厨房）、上得厅堂，除了能够连接一百多种数据源，居然还是一个好用的爬虫。

第一步：确保power bi desktop是最新版并打开它。

第二步：在安居客网站找到昆明新房源的链接，复制备用。

第三步：新建一个来自于web的数据源。

添加Web源

注意上图中的位置3，要点击“使用示例添加表”。

第四步：手动添加需爬取的字段。

使用示例添加表

如上图所示，我们想爬取的第一个字段是楼盘名字，我们在“列1”第一行中手动输入想爬取的第一个楼盘名字。确保一一对应。

当你输入开头几个字时，powerbi desktop会智能地提示，双击提示，就会自动填充。

绝大多数时候，我们输入第一个楼盘名字之后，powerbi desktop就会智能地帮我们把其他楼盘名字依次填到“列1”。

添加需爬取的字段

如上图所示，灰色部分为powerbi desktop自动填充的。

如果输入第一个楼盘后，powerbi desktop没有自动填充其他楼盘，不用担心，这是因为power bi desktop还没找到规律，所以当你再写一个楼盘名字后，它就知道该怎么填充了。

点红圈处的*号可以增加爬取的字段列。双击列名称可以重命名，比如我将列重命名为“楼盘名称”、“价格”和“户型”。

确保所有要爬取的字段都列出来之后，点击确定，进入下一步。

第五步：加载或编辑爬取结果。

勾选自定义表

上一步确定后，进入上图的界面，点击“加载”，就可以查看爬取结果了。如果对自动抓取的结果不满意，可以点“编辑”，进入编辑查询界面，对查询语句进行修改。

第六步：翻页。

注意我们前面爬取的只是一页内容。一页只有几十个楼盘。昆明可是有几百个楼盘的，安居客用了8页来显示，因此，我们需要确保能把八页内容全部爬取下来。

所以我们在上一步点击“编辑”，进入查询编辑页面。

这里我们要分四步走：

首先是把刚才建立的查询重命名下，便于识别，比如我重命名为“base”。

其次要拿到总页数，这个好办。在左侧查询列表栏右键点击，新建一个空白查询。

总页数的查询

然后在公式栏输入“= {1..8}”，这表示新建一个包含1到8共8个元素的列表。列表不好操作，所以我们把它转化成表，在窗口左上角点“到表”。再把列格式设置为文本。

将页数查询转化为表

接着我们要把base变成一个函数。因为只有函数才能调用变量，而变量就是我们刚才做的表格里的8个页码数字。

点击菜单栏上的“管理参数”，新建一个page参数。

新建参数

然后把base查询的第一个操作步骤代码变成“= Web.BrowserContents("https://km.fang.anjuke.com/loupan/all/p" & page & "/")”

再右键选中base，在弹出菜单中选择“创建函数”（下面截图中是灰色的，是因为我已经用它创建了一个函数）。

创建函数

最后一步就是在页码表格中以新增一列的方式引用刚才创建的函数：

领导给我一周时间让梳理昆明所有楼盘的信息，我半小时就完成了

然后点击自定义列列标题旁边的展开符号，展开列，就得到我们想要的数据了：

领导给我一周时间让梳理昆明所有楼盘的信息，我半小时就完成了

第七步：查看爬取结果。

展开自定义列

上图就是我们爬取的结果，可以把它加载到数据模型，进行下一步处理，如统计汇总，或导出为csv格式发给领导。

看上去步骤繁多，但是对powerbi desktop操作熟悉的话，其实就是分分钟的事情。

实际操作中主要耗时在爬取网页内容上。

尾巴

上面的七步其实爬取的是楼盘列表页的楼盘信息。实际任务中我需要爬取每个楼盘页面上的信息。其实思路都是一样的：先爬取单个楼盘页面的信息，然后将其转化为函数备用；获取到楼盘的链接地址，将其作为参数传递给函数；而楼盘页面地址就可以直接从楼盘列表页中获取。所以我没有继续往下写具体的操作步骤了。

爬虫老手应该也注意到了，我没设置headers，也没有设置等待时间，然而并没有触发安居客的反爬机制，不知道powerbi desktop在背后怎么避免了触发反爬机制，或者只是我运气好？