Python Web实践(updating...)

2017-07-29  本文已影响0人  Luomeng

之前研究过一段时间Python,最近想做一个项目把它用起来,不然肯定又连基本语法都忘记了(这脑子😂),因为自己一直在做Java Web开发,想着就用Python做一个Web项目。
因为在摸索的过程中,比较跳跃,我发现在探索所有新技术的时候都有这个尴尬的问题,你在认真的看A,发现A的知识点依赖于B,你又去看B,发现B还依赖其它知识点,到最后脑子不知道飘逸到哪里去了。
基于以上:决定把过程通过简书做个笔记,方便自己整理思绪。


前面

Python+Flask+MySQL+Redis,实现一个RESTful风格的服务器端程序。

为什么选择Flask?

Django和Flask都有用过,Flask作者的核心思想就是,我要做一个简单的框架,实现核心的功能,剩下的开发者自己集成去;而Django连简单的权限都给你集成了,恨不得让开发者拿到框架就能上手开发一个程序系统。

好吧,我编不下去了,我就是小公鸡点到谁就选谁的~

RESTful

一种软件架构风格,设计风格而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制。

比较喜欢简洁的东西,而RESTful很简洁。

一个简单的接口

部署到服务器

包和模块

访问数据库

  • SQLAlchemy

该返回什么样的数据格式?

  • Flask + marshmallow for beautiful APIs

说明

JSON格式数据比较简洁易读,所以暂定所有接口返回数据为JSON格式。

我选择的是第二种方式,因为在返回的数据外层,还包裹一层接口状态数据,用dict方式比较方便自定义数据。

上面也有介绍到,项目中使用了Flask-SQLAlchemy扩展,所以以下介绍都是基于使用次扩展的,官网的介绍是基于SQLAlchemy扩展的,如果你的项目没有用到Flask-SQLAlchemy,请参考官网给出的案例。

安装

pip install dictalchemy

使用

使用make_class_dictable标记可被字典化的数据,这里就是Flask-SQLAlchemy中Model继承的基类db.Model

from dictalchemy import make_class_dictable
...
app = Flask(__name__)
app.debug = True
db = SQLAlchemy(app)
make_class_dictable(db.Model)

常用API
asdict()

# 简单示例
session.query(User).asdict()

# 排除主键
session.query(User).asdict(exclude_pk=True)

session.query(User).asdict(exclude=['id'])

参考:http://www.jianshu.com/p/3b606a14e6b3

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