Mongodb 基本操作

2019-02-09  本文已影响0人  姓高名旭升

Mongodb的特点：

基本操作

SQL属于/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins 表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

三元素：数据库、集合、文档

1.不能是空字符串（"")。
2.不得含有' '（空格)、.、[图片上传失败...(image-5a78e2-1549697942656)]

。

6). 文档：就是一个对象，由键值对构成，是json的扩展Bson（可以理解为在JSON的基础上添加了一些json中没有的数据类型）形式。 需要注意的是：

1.文档中的键/值对是有序的。
2.文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3.MongoDB区分类型和大小写。
4.MongoDB的文档不能有重复的键。
5.文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

1.键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。

  1. .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。

启动MongoDB

启动MongoDB服务

sudo service mongod start

sudo service mongod stop

sudo service mongod restop

mongo

exit 或 ctrl+c

MongoDB的基本操作

db

show dbs

use 数据库名称

db.stats()

db：当前数据库的名字。
collections：当前数据库的集合数。
objects：当前数据库所有集合总所包含的对象
（即文档）的数量。
avgObjSize：每个文档的平均大小（以字节
为单位）。
dataSize：此数据库中保存的未压缩数据的
总大小，不是指占有磁盘大小，单位是bytes。
storageSize：分配给此数据库的集合用于
存储文档的空间总量，也就是当前数据库占
有磁盘大小，单位是bytes。
numExtents：当前数据库所有集合包含的
扩展数量的统计。
indexes：数据库中包含的所有集合的索引
总数，也就是system.indexes表数据行数。
indexSize：此数据库上创建的所有索引的
总大小，单位是bytes。

db.dropDatabase()

集合的相关操作

db.createCollection(name, options)

字段 类型 描述
capped 布尔 （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId 布尔 （可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值.当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max 数值 （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

db.createCollection("stu")

参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为
true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数
，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数
据覆盖，单位为字节

db.createCollection(
"sub",
{

capped : true,
size : 10
}
)

db.createCollection(
"sub",
{
capped : true,
size : 10 ,
max:100
}
)

show collections：当前数据库的集合数。

db.集合名称.drop()
如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false

文档

文档是一组键值对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
再次对比关系型数据库与非关系型数据库的相关术语： 下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：

RDBMS MongoDB
数据库 数据库
表格 集合
行 文档
列 字段
表联合 嵌入文档
主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )

MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型 描述
String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object 用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
Null 用于创建空值。
Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。

ObjectId

ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序

插入文档

db.集合名称.insert(document)

注意：插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId*

db.stu.insert(
{name:'xxx',gender:1}
)

db.stu.insert(
{
_id:'20201226',
name:'xxxx',gender:1
}
)

db.stu.insert(
[
{name:'王明',gender:1},
{name:'王玲玲',gender:0}
]
)

在３．２版本之后还提供了插入多条数据和插入单条数据的方法

db.集合名称.insertOne(document)
db.集合名称.insertMany(document)

查询全部文档

db.集合名称.find()

更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。两个函数是有区别的。

db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
}
)

参数说明

db.stu.update(
{name:'xxxxx'},
{name:'张xxx'}
)

例2：指定属性更新，通过操作符$set

db.stu.insert(
{name:'李自成',gender:１}
)
db.stu.update(
{name:'李自成'},
{
$set:{name:'闯王李自成'}
}
)

例4：修改多条匹配到的数据（跟新所有name为‘李自成’的文档的dender字段）

db.stu.update(
{name:'李自成'},
{
$set:{gender:0}
},
{multi:true}
)

db.集合名称.save(document)
db.stu.save(
{
_id:'20180820101010',
'name':'跟新'
}
)

pretty()

该函数，将数据以格式化的方式展示

db.集合名称.find().pretty()

db.collection.remove(
<query>,
{justOne: <boolean>,}
)

参数说明

db.集合名称.remove(document)

db.集合名称.remove(
document,1
)
db.集合名称.remove(
document,
{justOne:true}
)

db.集合名称.remove({})基本的数据查询
db.集合名称.find({条件文档})

db.集合名称.findOne({条件文档})

db.stu.find({name:'李某某'})
db.stu.findOne({name:'李某某'})比较运算符

db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
逻辑与：默认是逻辑与的关系
例：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生

db.stu.find(
{
age:{$gte:18},
gender:1
}
)

逻辑或：使用$or

例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生

db.stu.find(
{
[图片上传失败...(image-16b3f6-1549697942655)]

gt:18}},
{gender:1}
]
}
)

and和or一起使用

例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj

db.stu.find(
{
[图片上传失败...(image-22b084-1549697942655)]

gte:18}},
{gender:1}
],
name:'gj'
}
)

范围运算符

使用"[图片上传失败...(image-274450-1549697942659)]

nin" 判断是否在某个范围内 例：查询年龄为18、28的学生

db.stu.find(
{
age:{$in:[18,28]}
}
)

支持正则表达式

使用//或$regex编写正则表达式 例：查询姓李的学生

db.stu.find(
{name:/^李/}
)
db.stu.find(
{
name:{$regex:'^李'}
}
)

$type

想要获取某一中类型的数据 例如：如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find(
{
"title" : {$type : 'string'}
}
)

Limit与Skip方法

db.集合名称.find().limit(num)

db.集合名称.find().skip(num)

limit() 方法、Skip() 方法 同时使用，不分先后顺序 表示跳过多少条，返回多少条
查询第5至8条数据

db.stu.find().limit(4).skip(5)
db.stu.find().skip(5).limit(4)

sort() 方法排序

**sort() **方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.集合名称.find().sort({排序字段:1})

db.集合名称.find().sort({排序字段:-1})

根据多个字段排序： 例：先根据年龄做降序，再根据性别做升序

db.集合名称.find().sort({age:-1,gender:1})

注意： skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

distinct() 去重

db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

例:查找年龄大于20的姓名（去重）

db.集合名称.distinct('name',{age:{$gt:20}})
project投影（可以指定想要返回的字段）
在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:0,...})

count() 统计个数

db.集合名称.count({条件})

db.集合名称.find().count()
db.集合名称.find({条件}).count()

db.集合名称.count(
{
age:{$gt:20},
gender:1})

MongoDB的聚合

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate() 语法
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

管道的概念

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或
删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档,$match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文
档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条
包含数组中的一个值。
$sort：将输入文档排序后输出。
$sum： 计算总和
$avg：计算平均值
$min：获取最小值
$max：获取最大值
$count：计算总数
$push：插入一个值到元组
$first：排序获取第一个文档数据
$last：排序获取最后一个文档数据

管理员权限

创建超级管理用户

use admindb.createUser({　　 user:'admin',pwd:'123',roles:[{role:'root',db:'admin'}]})

启用安全认证

新版本 注意：keys and values之间一定要加空格, 否则解析会报错

security:
　　authorization: enabled

低版本

或者修改配置文件将auth=true前面的注释拿掉然后保存并退出

修改普通用户权限或密码

db.updateUser(‘ljh',{pwd:'456'})

db.grantRolesToUser('username',[{role:'',db:''}])

db.revokeRolesFromUser('username',[{role:'',db:''}])

db.dropUser('username')

use admin db.system.users.remove({user:'username'})

MongoDB 备份(mongodump)

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

如果没有开启权限

mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d 数据库名称 -o ~/Desktop/数据库备份的路径
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -o ~/Desktop/数据库备份的路径

如果开启了权限设置（使用超级管理员权限）

我们也可以使用账号密码的方式备份指定用户的数据库
设置了超级管理员也可以使用如下方法备份

mongodump -u username -p password --authenticationDatabase 'admin' -d dbname -o dbpath

恢复备份

mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。

mongorestore -h hostname:port -d dbname --dir path

如果没有开启权限

mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d 数据库名称 --dir 数据库备份文件路径
mongorestore -h 127.0.0.1 -dir 数据库备份文件路径

下面是我添加了管理员权限之后的备份命令如果开启了权限设置(使用超级管理员权限)

mongorestore -u username -p password --authenticationDatabase 'admin' -d 数据库名称 --dir 数据库备份文件路径

MongoDB数据导入与导出导出工具：

mongoexport

mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field

参数说明：

导出json

mongoexport -d class1804 -c books -o ~/桌面/dump/books.json --type json

导出csv

mongoexport -d class1804 -c books -o ~/桌面/dump/books.csv --type csv -f 'by_user,likes'数据导入：

mongoimport

mongoimport -d dbname -c collectionname --file filename --headerline --type json/csv

参数说明：

mongoimport -d class1712B -c books --file ~/桌面/dump/books --type json

导入csv

mongoimport -d class1712B -c info --file ~/桌面/dump/books --headerline --type csv

什么是复制

复制的工作原理

直接使用主从复制局限

（1）主从复制在master宕机后，没有自动选举master机制，导致主节点服务一挂，便不能对外提供增删改操作。
（2）所有增删改操作都是针对主节点进行操作，可能导致主节点性能下降。
（3）从节点对主节点的数据都是全量拷贝，对主从节点的压力都是不小的。

复制的特点

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