Ubuntu 装GPU为机器学习做准备

公司购买了一张GPU 卡 （T4）装备安装在服务器上，做机器学习用，听工程师说我们公司的服务器属于cpu服务器，GPU应该装在GPU服务器上，而且这种T4卡算力根本不够，学习入门应该可以，但真正做深度学习可能还是不行。得买更贵的GPU服务器，一台机器8个卡的那种。

卡到了，请了服务器售后的工程师来安装。

拆开服务器后发现没有卡槽能安装，勉强挤进去一个不合适的卡槽，结果开不了机。把T4卡给整坏了，拿到台式机上一试，在台式机上试了一下也是无法开机。他们说回去换卡，过几天再来重新安装。

后来（过了4天），又拿来了张新显卡，装的时候说跟这个光纤网卡换一下位置就能有合适的卡槽了。换了之后果然能够开机了。

结果导致光纤网卡ip变了，访问不了光纤那头的数据了。打算设置光纤ip，结果修改了一下启动文件，导致服务器内所有的文件变成了read-only模式，这下好了，任何人都无法修改内容了，就连root用户也不行。现在虽然可以开机但是还访问不了存储盘，昨天设置了半天没有设置好。说是下周一再来设置。

等到了下一个周一，说是周末做足了功课，又请来了大神远程向日葵连接，一顿操作两个小时候后，终于修复了read-only模式，终于可以正常修改系统文件了，赶忙修改了网卡ip文件，

重启之后终于可以正常访问光纤地址了。

查看显卡：

$ lspci |grep -i nvidia
18:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation TU104GL [Tesla T4] (rev a1)

nvidia-smi

image.png

apt install nvidia-utils-440

nvidia-smi

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

Image.png

驱动还没装好。。