Prisma过气了，如何通过产品设计优化算法来二次崛起？
1.产品介绍
1.1 体验环境
位置：CN-Beijing；
机型：iPhone-SE；
系统：iOS11，app版本：3.9.10；
日期：2018-5-24
1.2 产品定位
slogan：AI Powered Art Styles—-For photo and video（本人自嗨的翻译是：AI，让艺术触手可及）
产品定位：Prisma是一款可以把普通照片转化成各类名家的画作风格，让每个人都能变成艺术家的App。
2.现有产品流程分析
2.1 任务流程
Prisma用户任务流程
Prisma还是一个简单的工具类产品，与【美图秀秀】类似，但是如果未能从产品层面进行优化的话，其最终可能会成为类似【足迹】成为爆款然后湮灭。从现有流程来看，其功能操作比较简单，唯一的缺陷是进入滤镜库后的逻辑设计，有优化空间。
2.2 界面交互
（1）选择上传方式
照片选择
这里不清楚大部分是选择用Prisma进行拍照然后选择滤镜，还是习惯选择已经拍好的照片然后选择滤镜，但我个人都是都是把照片先拍好然后用Prisma的艺术效果，这也较符合Prisma的定位以及用户对工具产品的认知，因此这块的产品交互逻辑可以优化。
现有产品优化方案
快速方案如图：第一个直接强调照片为主，第二个突出拍照，但是仍然强化照片（其实大部分美化照片用户都是选择前面几张）。虽然个人倾向方案一，但是从产品开发层面，方案二风险小，也基本能满足80%的用户，嗯，选方案二。
（2）直接选择滤镜
滤镜选择流程
嗯，流程上基本都是这么做的，除了速度外优化空间较小，也可以有有一些优化，但不是本文章的核心，此处不叙。
（3）滤镜库
现有滤镜库
主要有两个问题：1.按照是否付费来分类，某一类全是付费，某一类全是免费，大部分用户根本不会注意到滤镜是否好看，直接滑到免费分类选择滤镜；2.在列表页不能看到渲染的样张，需要点击进去查看，加长了用户选择路径；
优化后滤镜库
如图所示，改变之前按照类型的分类，而是将类型的效果呈现给用户，这样更能吸引用户，让用户能够感受到滤镜的效果，页面的展示效果大概按照：专题、为你推荐、新滤镜、类别来进行展示。
所有的这些都是对现有的流程的一些梳理和问题优化方案，但是一个产品的兴衰本身不是基于这些体验优化，而是基于产品战略和战术。Prisma的衰落仅仅是因为它是一个工具型的产品吗？还是其他原因？本文试图去从这方面进行解答及分析优化。
3.产品层面优化建议
3.1 问题分析
[现象级产品为什么能爆红？又为什么陨落？ | 人人都是产品经理](http://www.woshipm.com/it/397104.html)
3.1.1 爆红原因
3.1.1.1 首先看看有哪些爆红的产品：
游戏类：pokeman go、青蛙旅行、Flappy Bird、纪念碑谷、微信跳一跳；
摄影类：FaceU激萌、足记、Prisma、how-old、B612；
社交类：无秘、17、抖音、秘密、same；
知识类：直播答题、在行、得到；
电商类：返利网
3.1.1.2 爆红产品的特质
（1）用户层，挖掘并满足用户的潜在需求：这种类型的产品都能击中某一刻的用户诉求，并且这种需求并不是刚性需求，刚性需求会长期存在，并且基本被巨头掌控（可以搞一个刚性需求的总结）；
（2）传播层，具备传播效应：自带话题属性，具备自媒体效应，这类产品击中的一群人的需求，并且能够形成社交传播能量；
（3）体验层，产品易用：具备传播效应的产品除了满足潜在需求意外，还必须具备产品良好体验的口碑，没有口碑的产品很难快速快速扩散，进而爆红。
（4）战略层，强大的产品团队：这类产品一般是产品体验较强大，因为技术虽然能够确保可用，但是强大的产品团队才能把握潜在需求，并保证体验。
_/注：四个层次均来自网上总结，本人只是进行具化分析；/_
爆款App的特质层次
满足了一定的用户需求，并且经过广泛传播后，自然能够很快的得到用户关注，而产品的易用性能够更好的帮助产品进行快速传播，这种瞬间的流量增长需要产品团队在面临服务器压力、用户反馈等问题时能够快速响应，保证产品的服务能力，这些条件达成后，一款网红产品就形成了。
3.1.2 衰落原因
成功的产品路径基本相似，但是一个产品衰落的原因却是千差万别，正如产品交易的长尾理论，失败原因基本上也会形成一个长尾，这些爆红产品最主要衰落的一个原因即：生于拉新，死于留存。所谓成也萧何，败也萧何，从用户层上来讲，爆红产品打造的是短、平、快的短时需求，并不是刚需；从传播层上看，用户喜新厌旧的心理难以持续在朋友圈分享，并且在朋友圈的传播短期上对产品进行了积极影响，但是长期来看，产品本身需要建立自己的生态，朋友圈的传播容易出现断裂式悬崖，造成产品对平台的依赖过强。
3.1.3 同类产品成功案例
那么是不是这类产品就一定会失败，不见得，还是有一些突围的产品涌现的，以下是成功突围的产品：
摄影：B612、黄油相机；
社交类：钉钉、脉脉
知识类：知乎、得到
电商类：拼多多
工具类：腾讯手机管家
那么这些成功图文的产品在之后做了什么，能够让产品一致保持生命力呢？
爆款突围边界
对产品爆红后的产品策略从功能的深度和广度上进行分析发现，工具类型的产品偏向于从功能深度上进行挖掘，而电商、知识类产品则更偏向于从广度上进行探索，而摄影类的产品其实是自带工具+社交属性的，类似INS、抖音，而黄油相机也开始自建社区，并且能够根据节日等时间维度来进行运营。而钉钉、拼多多则在内容、功能广度上进行优化。
3.2 产品优化
3.2.1 横向优化
（1）内容化
Prisma的用户量在爆红时期UV、PV都很客观，但是这些内容其实都流失到其他社交平台了，譬如INS、FB、Twitter、Wechat，这些内容其实是可以聚合的。具体实现个人有个想法：Prisma主要做艺术的传播者，艺术讲究琴棋书画，因此可以拓展滤镜，滤镜主要可以有：名画风格、雕塑、影视、漫画....从这点看可以对滤镜进行拓展。针对这些类型，可以根据现在作品的位置建立博物馆，比如达芬奇的画分散在大英博物馆、纽约博物馆等，可以根据这些画的滤镜放置进博物馆（这里可以用VR），放置进博物馆的照片都是点赞、转发等热度选择放入对应的博物馆。
（2）社交化
建立人与照片、人与人、照片与照片之间的联系，一种艺术情感的寄托，建立类似抖音的推荐系统。从运营角度，从时间、场景、人物（动物）、事件、场景来建立活动，保持新鲜度和热度。
3.2.2 纵向优化
（1）视频：现在的AI产品滤镜更多的是针对图片进行优化，还没有视频类（抖音只是给视频添加滤镜，不断AI哈）的，可以通过Prisma的AI算法优势来进行壁垒构建；
（2）滤镜推荐：根据用户上传图片内容、事件、时间来智能推荐滤镜，减少用户选择成本；
3.2.3 算法驱动
（1）内容算法
根据社区中用户点赞、喜欢、分享、查看的滤镜类型来智能为用户推荐滤镜；
（2）滤镜算法
当用户上传照片后对照片进行图片分析，智能推荐合适的滤镜。先根据人、事、物、场、境对现有艺术风格进行图片标注，然后通过图片识别技术识别用户上传图片的类型，自动匹配对应风格进行推荐。
（3）挖掘热点
AI工具型产品的特点是能够对重复性的劳动进行，挖掘现有短视频平台内容创作者创作过程中的重复性劳动，减少打造趣味性视频的成本，例如百度推出的分身术的技术，就能很好的方便创作，减少创作成本。
4.总结
在Prisma的分析过程中，AI型创业产品的路程主要可以分为两部分：（1）通过AI技术来挖掘潜在痛点，快速打造爆款产品；（2）产品成功收集到首批种子用户后，需要留住用户，在产品的原有优势上继续深入挖掘，拓展需求边界，同时功能广度上也要不断完善，打造自己的生态。
相关深入解读：[爆红一周之后，足记遇到的“生死”及“被生死”问题 | 人人都是产品经理](http://www.woshipm.com/it/144363.html)
