非常有趣的Python的用法汇总
使用python过程中经常会不经意间遇到非常有趣的用法，于是特意搜集了一些
有趣的用法
1.for-else用法
循环正常结束则执行else语句。一般用于循环找符合条件的元素，如果找到则break调出循环，不会触发else；如果没有找到（完整运行循环）则print not found
《Effictive Python》一书中对for-else用法提出了质疑，主要观点是可以通过封装成函数来取代这一用法，而封装成函数是更加通用易懂的做法，所以一般不会使用for-else用法。
2.try-else用法
如果没有触发异常就执行else
3.解包用法
类似这样a,b,c = ['a', 'b', 'c']
4.单行if-else
a = 1
b = 3
if a == 1
else 2
print('it is one' if a == 1 else 'no')
5.迭代器传入函数中不用加括号
# 一般是这样
a = (i for i in range(10))
sum(a)
# 我们可以这样
sum((i for i in range(10)))
# 但我们还可以这样
sum(i for i in range(10))
# 类似的有
' '.join(str(i) for i in range(10))
7.or的用法
python中x or y表示如果x为真就是x的值，否则为y的值
我们会经常看到类似这样的用法(比如函数的一个value参数没有设置默认值，这样使用就允许它不赋值)
value = value or {}
# 相当于
value = value if value else {}
8.and的用法
python中x and y表示如果x是假，结果就是x的值，否则就是y的值
x and y and z多个and连接时，如果全是真结果就是最后一个的值；如果中间有假的值，结果就是第一个假的值
举一个例子
def not_empty(a):
return a and a.strip()
not_empty(' a ')
# 值为 'a'
not_empty(None)
# 不会报错（如果 return a.strip() 就会报错）
# 在处理None的问题上相当于
def not_empty(a):
if a is None:
return None
else:
return a.strip()
细细品味and和or的差别，他们逻辑类似，但是实现的功能是不可以相互替代的
- or 是结果如果不满意有个善后工作
- and是要做一件事之前先检验一下，不能做就不让它做
9.if value:
# 要用
if value:
# 不要用
if value == True:
这里总结一下这种情况下什么时候是True，什么时候是False
False: 0 0.0 '' [] {} () set() None False
True:
' ' 'anything' [''] [0] (None, )- 没有内容的可迭代对象
另外要注意一点，我们用if判断一个对象是不是None的时候，要if a is None而不要直接if a，因为如果是后者，有非常多不是None的情况也会判定为False，比如空字符串、空列表等，为了精确指定None还是要用前者，这也是一种规范。
10.下划线的特殊使用
python中下划线是一种特殊的变量和符号，有一些特殊的用途
11.文档字符串
python有一种独一无二的注释方式，在包、模块、函数、类中第一句，使用'''doc'''这样三引号注释，就可以在对象中用__doc__的方式提取
比较规范的写法是这样的（这里参考grequests模块的写法）
def myfun(a, b):
'''add two numbers
:param a: one number
:param b: another number
:returns: a number
'''
print(a + b)
print(myfun.__doc__)
# 结果为
add two numbers
:param a: one number
:param b: another number
:returns: a number
其实参数还有其他的写法，如numpy库的写法，可以看这里
除此之外，函数注释还有另一种方式，函数名可以直接调用某个参数的注释
有用的函数
1.sum的本质
本质：sum(iterable, start=0)将可迭代对象使用+连接
所以sum([[1,2],[3,4]], [])返回结果为[1, 2, 3, 4]
2.range(start, stop[, step])
可以直接用for i in range(10, 0, -1)降序循环
3.enumerate循环索引
for index, item in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(index, item)
输出：
0 a
1 b
2 c
4.管道操作
func1(func2(func3(a)))写成类似a %>% func3 %>% func2 %>% func1，清晰展示函数执行的顺序，增强可读性
python本身不带有这样的用法，只是一些库提供了这样的用法，比如pandas和syntax_sugar
其他
另外，就是一些基础的
- 列表推导式
- 装饰器
- 生成器
map reduce filter- 链式比较
- 类的魔术方法
阅读优秀的代码也是提高编程水平的好方法
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