1. 什么是人工智能

1. 人工智能发展的四个阶段

• 数据统计阶段

  此阶段是通过数据的统计分析得到规律并指导生产实践的阶段。在计算机诞生之初便可以完成相应工作

• 弱人工智能阶段

  擅长于某一方面的工作，比如玩游戏、下象棋等。但无法完成其他更复杂的工作，也是我们现在所处阶段。

• 强人工智能阶段

  具有与人类类似的思维过程，可以独立思考、解决问题。具有自我意识。

• 超人工智能阶段

  在各个领域均超越人类的人工智能。

人工智能就是代替一部分人类工作

• 互联网企业

  早期的互联网企业累积了大量数据，这些数据催生出了数据挖掘需求

• 普通公司

  此时流行于互联网公司算法不断发展完善，使得普通公司也可以借助人工智能完成大量工作。

• 普通人

  有预算安抚在各个公司的普及与应用使得人工智能开始进入了普通大众视野。这个阶段产生出了诸如智能音箱、翻译机等面向用户的终端产品

• 大量代替人工

  这是弱人工智能发展到一定阶段的必然结果。人工智能的产生就是为代替重复性的劳动所产生的工具。

例如如何处理图像

2. 为什么要学习人工智能

人工智能应用领域

广泛的行业是人工智能久生命力的基础

人工智能是否会过时？

人和事物都会过时，但人工智能从现在角度来看处于一个快速发展的时期。而从广泛的应用来说这个快速发展还要持续很多年。

• 学术界

  人工智能一直是学术研究的重要方法，因此在学术界已经发展了很多年。

• 互联网

  人工智能最初的商业化应用是集中于互联网领域的

• 工程界

  社会对于人工的需求是不断增多的

• 国家支持

  由于人工智能广泛的应用场景得到了国家层面的多种支持

3. 人工智能需要具备哪些基础

人工智能是一门交叉学科，因此在编程基础上还应当具备多种其他能力。

• 数学基础

  机器学习的核心是大学数学

• 编程基础

  编程实现是核心。我们需要具备一门脚本语言基础比如Python用于快速实现原型。同时还掌握一门高性能编程语言

• 语言基础

  机器学习作为一门发展中的学科，因此需要不断的阅读文献并将其复现。这需要相当的英语基础。

• 行业基础

  学习人工智能时通常是为了解决某一个行业内的问题。这需要具备一定行业内领域的知识，如图像处理、其他专业行业、自然语言处理。