1 数据中台产生的背景

1.1 从IT到DT，中国信息化演进之路

马云提出：”人类正在从IT时代走向DT时代“。IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Data Technology)是以服务大众，激发生产力为主。

1.2 阿里和华为对中国数字化进程的贡献

未来，数据将会是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，智能时代是基于这些改变而随之发生得巨大社会变革。

1.3 中国政府支持和引导，为数据中台生长提供阳光雨露

数字经济的发展以下特征：

• 数据信息资源逐步成为新的关键要素资源；
• 数字技术创新是数字经济持续发展的原动力；
• 平台化是数字经济的主要产业组织形态；
• 产业融合是数字经济的主要表现形式；
• 多元共治是数字经济时代必然的治理要求；
• 网络空间成为驱动实体世界变革的关键力量。
  数据中台核心：构建数据资产体系，释放数据资产价值

2 数据中台的3个核心认知

2.1 数据中台需要提升到企业下一代基础设施的高度，进行规模化投入

• 从战略高度进行顶层设计
• 确定规模化投入政策
• 设置更合理的组织架构

2.2 数据中台需要全新的数据价值观和方法论，并在其指引下形成平台级能力

IT到DT的本质变化是围绕数据资产，企业面临的主要矛盾是无法解决业务端的灵活性和经营者管理稳定性之间的冲突。能够解决面向数字经济特征的全新数据价值观和方法论的问题，并在其指引下打造出平台级能力，就能真正帮助企业把数据用起来。

2.3 数据中台围绕业务、数据、分析会衍生出全新的人才素养要求，需要尽快启动人才储备

企业要明确人才在企业的定位和职业通道，吸引或培养新型信息化人才。

3 数据中台的3个发展阶段

终极目标：让数据用起来

3.1 第一阶段：数据中台探索

将数据生命周期各个阶段的技术和现有业务场景或创新业务场景结合，迅速形成可见、可展示的业务成果。

• 特点：项目短小精悍，容易见效果
• 缺点：缺乏数据中台整体规划及让数据用起来的完成流程设计，无法对众多单个数据应用沉淀的数据形成通用数据资产。

3.2 第二阶段：数据中台整合数据应用提升效率

企业通过规划、建设、实施数据中台能够具备三方面基础能力：

• 数据多样性、多态性、多云连接能力（汇聚/交换能力）
  解决企业有哪些数据、数据在哪里的问题。
• 数据资产化能力，包括清洗、加工、治理、安全、质量等工具模块及实施方法论
  能够直接作用于业务领域，业务能阅读、能理解的数据才叫数据资产
• 数据服务化能力，用数据技术来使用数据的方法

3.3 第三阶段：数据中台重构数据空间和业务空间

企业能够以自我为中心构建更加宏大的产业、行业价值链范围的数据空间和业务空间，以数据编排的方式响应业务需求，业务实现自动流程化，数据实现自我管理能力。

• 企业业务空间
  企业任何一个业务条线从初始设立到日益精细分化，遵循一个共性的演进过程：
  • 清晰定义该业务条线内专项业务的”毛细血管“功能体系
  • 建设或升级相应技术支撑系统
  • 生成专项业务数据
    当所有业务条线都遵循这个发展规律，纵横交错的业务条线构成了业务实际运营的多维业务空间。企业的业务空间是产生和形成全量数据的根本依据和前提。
• 企业数据空间
  从企业自身视角看，依据数据的生成和交互方式，企业全量数据的数据空间大致由3个维度构成：
  • 自主生产和消费的数据
  • 外部数据（含单向外部获取数据和单向对外提供数据）
  • 内外部交互数据

4 开启信息化的下一站

4.1 在多建设模式并存下做好准备

数据中台驱动模式的从建设能力和组织变革2个维度的4种主要信息化建设模式：

• 软件功能驱动模式
  目标是业务部门直接使用，通常以采购和实施成熟产品为主
• 数据治理驱动模式
  目标是针对同一数据不同问题或不同数据同一问题进行分类治理，通常是业务遇到难题，专项解决
• 业务能力驱动模式
  目标是基于企业架构自上而下开展规划建设，覆盖组织从战略到执行全业务过程，从业务设计到IT实现
• 业务服务化驱动模式
  目标是面向用户提升体验、面向业务拉通资源调度，专注于新技术的引入
  数据中台建设特点：业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化

4.2 迎接数据中台新时代

数据中台的需求不是来源于外部，而是来自内部，来自企业对自身未来发展的担忧。
现在把数据源源不断接进来，源源不断进行资产化、服务化，未来当企业看清楚业务场景，把对数据的需求输入数据中台，才知道原来数据可以这样使用，才知道怎么去适配。
数据中台是对未来场景的能力支撑，是增援未来的能力。