MAI创智公链 | MAI的理性机治（区块链）与弹性人治（人工智

- 前言 -

未来智能生活畅想与努力实现的人们

在晓说的一期节目里，高老师畅想过人类未来的生活：

从早上起来到晚上休息，我们的睡眠情况、体温变化、大脑思维、健康数据、情感波动、运动频率等等信息，通过具有AI智能的穿戴设备，将我们的数据上传到具有自智慧自演化的城市网络。我们每个个体以节点的形式存在于智慧网络，当我们的数据传输到网络后，个人节点或机构节点如果申请访问我们的数据，则需以数字货币的方式向我们支付费用。而我们也将不在遵循原有的工作方式，因一切基础性、重复性的劳动都由AI自我演化实现，这将改变人类的生产生活方式。

而，我们在未来所做的最重要的工作就是创造，我们将实现人类千百年来一直追求的为了理想而生活的本质，美好未来的畅想。

让我们从未来畅想回到当下，回顾近年来众多公链项目的愿景，为了改善人类的生活/工作方式而努力探索。但，历史告诉我们，在每一次人类生产生活方式革新过程中都是充满的艰辛与坎坷。

在目前的公链发展过程中，存在众多突出的问题：

算力或权重的高度集中，导致基于去中心化基础的区块链项目更加中心化，违背了区块链的初衷，令人痛心。

而公链治理的最大问题却在于治理，由于人性的利益为先的驱使性，使得公链在“机治”与“人治”之间难于权衡。机治具有高度理性，但是由于代码必然存在漏洞性，常常被别有用心者利用为自我获取利益，全然不顾公链的生态发展。而人治又受制于时间、空间、精力、学识尤其是情感因素的干扰，往往导致治理滞后甚至失真。治理之痛启示着我们急需探索出一条基于理性机治+弹性人治的自智慧机制。

人工智能与区块链技术的结合，或许能为我们建立起理性机治+弹性人治的自智慧机制，这是人类实现未来美好生活的探索之路。今天我们来一起分享下MAI创智公链，让我们与MAI一起探索人工智能赋能的区块链怎样实现机治与人治的自智慧机制。

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MAI的理性机治与弹性人治的探索之路

1.1 MAI 创智公链的愿景

MAI创智公链以人工智能与区块链技术为基础，以更加公平的PAI共识机制体现公平性，以适用MAI公链的双挖双拥矿机为节点，将用户、开发者（创造者）、企业以节点的存在形态，形成具有自智慧更新的智能生态平台。

人工智能技术将实现自组织、自智慧，区块链技术将实现数据安全存储及有效管理，节点矿机将为整个生态建立基础运行设施，开发者也以节点的形式致力于创造普惠大众的功能，节点之间共同遵守PAI共识机制，共生共建自组织、自智慧智能生态平台。

1.2 MAI机治：有效治理机制与提升性能的解决方案

1.2.1 MAI机治之一：PAI共识治理机制

千百年来人类都在追求公平，但是公平在人性的利益面前往往失效，以至于公平自古即为奢饰品。但是，并不是不存在公平，而是在相对的秩序存在形态下，公平是可以被更大化的体现，在区块链公链领域，很多项目都在孜孜不倦的追求公平的体现。但是，机制设计的美好愿景与现实人性博弈，往往不如人意。

POW工作量证明机制以矿工对整个网络的工作付出为考核指标，体现的是按劳分配、多劳多得的原则。但是，由于挖矿导致大量电力及能源浪费，有机构统计表明比特币挖矿的电力能源消耗相当于一个小型国家的耗电量。而POW的算力集中更导致了算力中心化，大量算力掌握在极少数几个矿场手里，违背了区块链去中心化的初衷。

POS权益证明机制以持币的数量和持有时间为依据，即持有越多，所得越多甚至权重越高。虽然POS机制解决了能源消耗的弊端，但是由于以持币数量和持有时间为规则，则会导致持有越多权重越高，获得奖励币也越多，导致两级分化，极少数拥有绝对数量的币，也将产生51%的权重高度集中的中心化节点，违背区块链去中心化的初衷。

而事实正面，目前比特币和以太坊的绝大部分算力都掌握在极少数节点手里。POW和POS机制的根本问题在于：并没有有效的激励用户与系统促进共荣。

PAI共识机制在POW+POS基础之上，优化性的提出了POD机制。POD机制的核心规则是：开发者基于MAI公链开发dApp，MAI将对该dApp的用户数量、使用频率、使用深度及用户粘度等指标考量该dApp，如果该dApp的使用权重很高，则他的权益证明也很高，即代表开发者对整个系统的促进作用越大，那么该节点的所得回报也将越多。

POD以节点对生态的发展促进的贡献度为考核标准，真正能够促进生态系统的节点（开发者），促进生态发展作用越大，所得越多。体现的是用户与系统共荣共生的更加公平机制。

问题：POD机制是建立在一定基数的节点基础上，优中选优高价值节点的贡献度，促进生态系统的向上螺旋发展。当用户数量积累一定量级时，性能的瓶颈问题将凸显，这也是目前公链的痛点问题，MAI将怎样解决性能瓶颈问题，我们继续探讨MAI机治之：分片技术提升公链性能。

1.2.2 MAI机治之二：分片技术

系统的承载能力取决于系统的的吞吐量，其中重要的指标之一是TPS值的高低。系统想要承载更多的应用及信息的吞吐，需要增加吞吐量，即扩容，解决扩容的常规技术是分片技术。

百度百科：分片（sharding）是数据库分区的一种，它将大型数据库分成更小、更快、更容易管理的部分，这些部分叫做数据碎片。碎片这个词意思就是整体的一小部分。 Jason Tee表示：“简言之，分片（sharding）数据库需要将数据库（database）分成多个没有共同点的小型数据库，且它们可以跨多台服务器传播。” 分片（sharding）的核心理念基于一个想法：数据库大小以及数据库上每单元时间内的交易数呈线型增长，查询数据库的响应时间（response time）以指数方式增长。

分片技术是基于数据库分区的一种手段，原理是将大型数据库分成若干数据碎片，分别存储在集群的若干服务器里。分片技术有效的解决了由于数据及请求的线性增长，导致的响应反馈时间极度缓慢，甚至造成网络瘫痪的问题。就如同高速公路原本只有一个出入口，当车辆剧增后即造成公路瘫痪，车辆无法通行。但是但设置N个出入口后，车辆即得到有效的疏导，车辆通行随即顺畅。

MAI采用的分片技术就像，设置N个出入口和随着车辆的增加拓宽（扩展性）的高速公路，有效解决目前公链项目中由于单个dApp需求过高即造成网络拥堵问题，保证了系统的正常运行。

同时，MAI采用分片技术提升TPS响应度的同时，也采用了动态区块技术以扩展区块（疏导）的伸缩性，并通过侧链技术扩大了系统的水平扩展性。

MAI的机制策略PAI共识治理机制和分片技术等，需要大量的节点支持。用户基数以及dApp的数量和质量，是公链的发展基础，如果没有足够的节点作为底层数据的传输和存储媒介，公链机制也无法实施。

MAI在“应用型公链挖矿应回归到普适性时代”和“回归中本聪一CPU一票”的理念下推出双挖双用矿机。并且提出反ASIC芯片、限制GPU拓展的规则，希望能够成为人人都能参与的挖矿公链平台。

MAI也推出“Midas点金计划”，设立Midas创世挖矿节点，早期将有1000台矿机作为网络测试节点参与MAI挖矿，待主网上线后将开放人人挖矿的功能。这也是普通人挖矿的机会。

1.2.3 MAI人治：人工智能的自智能

在机治层面，POD机制促进了开发者的dApp应用与生态系统正向发展，分片技术等提升了系统的吞吐量TPS，保证了系统能够承载巨量用户及数据的正常运行。

但是，我们前面探讨的，人治层面受制于精力、时间、空间、能力甚至情感的干扰局限性，难以识别用户遵守规则方面保证广度的有效性，尤其对于节点作恶等情况难以及早发现甚至难以分辨。造成这种问题的根源是，人工缺乏足够的先验经验，且人工识别的成本极高。而人工智能的无监督学习模式，正是解决此类问题的策略。

MAI结合AI技术，实行AI考核和AI分配记账类型模式。AI考核是考核用户的智能合约是否有效，以及你的智能合约的高价值度，即POD机制的贡献度。通过考核实行末尾淘汰制、智能合约审查、推荐优质智能合约等手段，正向激励真正做事、真正为生态发展贡献的节点，由此判断用户的dApp高价值，决定节点的记账分配权。

在MAI生态系统里，AI策略将随着用户、数据、DApp等量级的几何数增长，通过无监督学习方式，自主升级优化策略，AI在MAI的生态系统里如同执行官一样，平衡POD机制的公平性，监督促进生态系统的正向发展。

总结：

1. PAI共识机制将POW、POS机制有机结合，分别对应挖矿和记账层面，并创新性的提出POD机制，将用户与系统之间的向上发展，真正良性循环作为机制手段，说明团队在公链机制方面做过深入研究。

2. 区块链与人工智能分属两个技术领域，能够有效的结合两种高端技术需强大的团队支撑，MAI创始人毕业于美国新罕布什尔大学，拥有6年的人工智能开发经验，是人工智能系统神经网开发专家。过去的3年里，致力于研究人工智能如何与区块链有效结合。在人工智能和区块链领域具有一定的从业基础。另外，从官网介绍的团队也多以技术出身的工程师为主。

3. 对于公链项目最大的问题不在于技术难题，而是治理问题。EOS系统由于治理机制的不完善，导致超级节点被操控，使得真正做事的节点被排斥在21节点之外；另外，治理不完善也导致仲裁效率低下等一系列问题。MAI在机治层面，以分片、侧链等技术打下机制的根基；在人治层面，以人工智能的无监督学习手段辅助人治的缺陷，虽然目前基于理论层面具有可行性，但是真正实现机治理性和人治弹性的治理机制，任重道远。

高晓松老师畅想的未来智慧城市，我们每个个体作为节点将共同维护、共同繁荣与我们息息相关的智慧城市网络，我们将与网络共存共生。这需要更加合理的理性机治和弹性人治的有效结合。

本文已参与MAI创智公链有奖征文

认识云鹏老师

《区块链读书会》创始人；

007er、EOS引力区引力节点；

币车合伙人、官方认证大V；

Beta货币基金项目顾问；

《币乎应用指南》《区块链精读好书》系列教程作者；

任多家IT公司技术总监，深耕IT领域10年+，专注电商和医疗架构；

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