Step1：

• 安装VSCode及其相应插件，其中VSCode的安装网上教程非常多，此处就不在赘述。插件选择C/C++（用于代码补全和智能提示等）和Cortex Debug（用于调试，如果对自己的编程能力有信心可以不装）。

  
  插件预览
• 安装STM32CubeMX，同样网上教程比较多，在此不再赘述。值得注意的是，STM32CubeMX安装前需要有java环境，因此需要提前安装。

sudo apt-get install default-jre

Step2：

• 安装编译工具链gcc-arm-embedded，其中包含了用于编译的arm-none-eabi-gcc和用于Debug的arm-none-eabi-gdb。

sudo add-apt-repository ppa:team-gcc-arm-embedded/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc-arm-embedded

• 安装GDB Sever，该工具往下用于连接jlink或stlink，往上提供reset，halt，flash等常用功能，用于程序下载和调试。此处选用OpenOCD，使用方便且开源。

sudo apt-get install openocd

Step3：

• 利用STM32CubeMX生成stm32工程，在Toolchain/IDE中记得选择Makefile。

  
  Makefile工程
• 修改工程中Makefile文件，便于VSCode建立tasks调用程序下载和编译。在Makefile中最后可增加如下语句：

OPENOCD := openocd -f interface/jlink.cfg \
        -c 'transport select swd' \
        -f target/stm32f4x.cfg
# download your program
flash: all
    $(OPENOCD) -c init \
        -c 'reset halt' \
        -c 'flash write_image erase $(BUILD_DIR)/$(TARGET).elf' \
        -c 'reset run' \
        -c exit

注1：此时应该在Terminal中可以make flash直接一步编译并下载固件了。
注2：第一行-f表示的是选择jlink，如果不是jlink可以到OpenOCD的scripts目录下找（如stlink v2.1则可以改为openocd -f interface/stlink-v2-1.cfg），默认路径为/usr/share/openocd/scripts。第二行因为我的jlink仅支持swd模式，所以加上了，实际如果支持jtag模式是不需要的。第三行选择的是个人的芯片配置文件，同样可以在OpenOCD的scripts目录下找到，可根据自己选择的芯片进行修改。

target文件夹

Step4：

• 用VSCode打开STM32CubeMX新建的工程文件夹，将C/C++插件配置一波（其实不配置也没关系，只不过会有很多红色波浪线让人看着非常不舒服），便于智能感知的使用，主要是编译器路径和宏定义的配置。如果gcc-arm-embedded安装正常，默认路径应该是/usr/bin/arm-none-eabi-gcc，也可以使用whereis查看：

smartfish@smartfish:~$ whereis arm-none-eabi-gcc
arm-none-eabi-gcc: /usr/bin/arm-none-eabi-gcc

• VSCode快捷键Ctrl+Shift+p打开，搜索C/C++:Edit Configurations (UI)，即可打开配置界面，在Compile path输入上一步的路径：

  
  Compile path的路径

• 宏定义的配置，主要来源于Makefile文件中所使用的宏定义，将图中USE_HAL_DRIVER和STM32F405xx（记得去除-D，该处的宏定义实际与个人的工程有关，我使用的f405的芯片，所有会有STM32F405xx这一项）填入Defines中：

  
  Makefile中的宏定义
  Defines的配置
• VSCode的tasks建立，同样使用Ctrl+Shift+p，输入Tasks:Configure Task，即可建立一套空的tasks模板，实际上建立tasks的目标就是为了一键build或者build&&download，如果愿意的话，直接在terminal中make和make flash也是可以的（反正Makefile也改好了）。下图是我个人所使用的task。

{
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558 
    // for the documentation about the tasks.json format
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        // 编译
        {
            "type": "shell",
            "label": "build all",
            "command": "make -j8",
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        },
        // 清除编译
        {
            "type": "shell",
            "label": "clear all",
            "command": "make clean",
            "problemMatcher": []
        },
        // 全部重新编译
        {
            "type": "shell",
            "label": "rebuild all",
            "dependsOrder": "sequence",
            "dependsOn": [
                "clear all",
                "build all"
            ],
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ]
        },
        // 仅下载
        {
            "type": "shell",
            "label": "flash it",
            "command": "make -j8 flash",
            "dependsOn":[
                "build all"
            ],
            "problemMatcher": []
        },
        // 编译并下载
        {
            "type": "shell",
            "label": "build and flash",
            "dependsOrder": "sequence",
            "dependsOn" :[
                "build all",
                "flash it"
            ],
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
        }
    ]
}

• task建立好后，Ctrl+Shift+b即可编译工程生成elf，bin和hex等文件。Ctrl+Shift+p后输入run task回车，选择flash it即可实现下载。

  
  成功编译
  成功下载

Step6：

• Cortex Debug的配置相对较为简单。首先进入调试界面，选择Add Configuration，选择Cortex Debug，即可新建一套用于调试的launch模板。

  
  Debug配置的新建

选择Cortex Debug
launch模板

• 修改上述模板，主要是"servertype"和"configFiles"。"servertype"选择“openocd”，"configFiles"根据个人的工程选择，Step3中的注2已经有过描述，此处不再赘述。由于我的jlink仅支持swd，因此此处会略有差异。

  
  支持jtag模式的配置

仅支持swd模式的配置

注1：此处添加了一个"preLaunchTask"和"runToMain"属性，前者是为了进入调试模式前先下载一波程序，后者则是跳过stm32启动代码，直接进入主函数开始调试。

• 配置完成后，按下F5即可实现调试。如需在调试过程中查看相应寄存器配置，下载Cortex-Debug: Device Support Pack - ×××（如Cortex-Debug: Device Support Pack - STM32F1）插件即可。

Step7：

• 完。