• 电脑：Dell vostro 3480
• 操作系统：win10
• 内存：8GB
• 显卡：英特尔 HD Graphics 620
• CPU: 英特尔 酷睿 i5-8265U

一、安装vs2019

访问网址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/,下载vs2019社区版，并按需要进行安装

二、编译opencv及opencv_contrib

访问网址：https://github.com/opencv/,找到opencv 及opencv_contrib 点击蓝色标题，下载源码

将源码解压到同一文件夹下：

新建opencv_build文件夹用于编译

三、下载Cmake-3.15.0

访问网址：https://cmake.org/download/，找到对应的版本下载，这里下载的为win64-x64安装程序

按提示安装cmake,选择添加环境变量，最后点击完成。

打开CMake,找到Where is the soure code 位置。将解压后的opencv目录填入其中

将先前新建opencv_build目录填入Where to build the binaries中

然后点击左侧下方Configure。选择Visual Studio16 2019进行第一次编译
经过一段时间的等待，会发现变红了。不要慌，再点一次Configure

将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH路径填入,opencv_contirb-master/modules，点击Configure，如果遇到红色就再点一边Configure.将BUILD_opencv_world打勾。再点一遍Configure。

可能中间有一些文件无法下载，需要手动下载，如opencv_ffmpeg.dll、face_landmark_model.dat等。也可以网上下载别人下载好的。这里只附上face_landmark_model.dat的下载连接https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57abc8229d611c4937165d20e2a2d9fc5a12/face_landmark_model.dat将下载后的face_landmark_model.dat放入下图位置，名称与原来的名称保持一致。并将face_landmark_model.dat复制到F:/opensources/opencv_build/testdata/cv/face//face_landmark_model.dat（没有这个目录就新建一个）

最后点击Generate

在opencv_build文件夹中找到opencv.sln

点击生成- >批量生成

然后可以睡觉了。。。。。（耗时很长）

编译完成后opencv_build文件夹下有install文件夹

四、配置

编译完成后进行环境变量的配置

新建一个控制台应用程序- >打开属性管理器- >添加新的项目属性表

包含目录：
F:\opensources\opencv-build\install\include\opencv2
F:\opensources\opencv-build\install\include

库目录：
F:\opensources\opencv-build\install\x64\vc16\lib

打开链接器- >输入- >附加依赖项，填入opencv_world410.lib

新建c++文件：右键点击源文件- >添加- >新建项

五、测试

• 测试代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"  
#include"opencv2/xfeatures2d.hpp"


using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat img = imread("F:\\opencv_C++\\hello\\3.png", 1);
    Ptr<Feature2D> sift = xfeatures2d::SIFT::create();
    vector<KeyPoint> keypoints;
    Mat descriptors;

    sift->detectAndCompute(img, noArray(), keypoints, descriptors);
    drawKeypoints(img, keypoints, descriptors, Scalar(0, 255, 255));
    imshow("Result", descriptors);
    waitKey(0);

    return 0;
}

• 测试图片:

  
  3.png

• 测试结果