研发库表设计规范

1. 基本库表字段##

DROP TABLE IF EXISTS `dictionary`;
CREATE TABLE `dictionary` (
  `id` BIGINT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `create_at` BIGINT(8) DEFAULT 0 COMMENT '创建时间',
  `create_by` BIGINT(8) DEFAULT 0 COMMENT '创建人ID',
  `create_name` VARCHAR(32)  DEFAULT '' COMMENT '创建人名称',
  `update_at` BIGINT(8) DEFAULT 0 COMMENT '更新时间',
  `update_by` BIGINT(8) DEFAULT 0 COMMENT '更新人ID',
  `update_name` VARCHAR(32) DEFAULT '' COMMENT '更新人名称',
  `is_del` TINYINT(1) DEFAULT 0 COMMENT '是否删除',
  `is_test` TINYINT(1) DEFAULT 0 COMMENT '是否测试',
   PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='字典';

2. 核心军规##

1. 不在数据库做运算：CPU计算务必移至业务层；
2. 控制单表数据量：含int型不超过1000w，含char则不超过500w；合理分表；限制单库表数量在300以内；
3. 控制列数量：字段数控制在20以内；
4. 平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据；
5. 拒绝3B：拒绝大sql，大事务，大批量；

3. 字段类军规##

1. 用好数值类型

tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case：int(1)/int(11)

2. 字符转化为数字
   用int而不是char(15)存储ip

3. 优先使用enum或set
   例如：sex enum (‘F’, ‘M’)

4. 避免使用NULL字段

NULL字段很难查询优化
NULL字段的索引需要额外空间
NULL字段的复合索引无效
bad case：
name char(32) default null
age int not null
good case：
age int not null default 0

5. 少用text/blob

varchar的性能会比text高很多
实在避免不了blob，请拆表

6. 不在数据库里存图片

INT类字段取值范围

4. 索引类军规##

1. 谨慎合理使用索引

改善查询、减慢更新
索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）
覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”

2. 字符字段必须建前缀索引

3. 不在索引做列运算

bad case：
select id where age +1 = 10;

4. innodb主键推荐使用自增列

主键建立聚簇索引
主键不应该被修改
字符串不应该做主键
如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替

5. 不用外键

请由程序保证约束

5. SQL类军规##

1. sql语句尽可能简单

一条sql只能在一个cpu运算
大语句拆小语句，减少锁时间
一条大sql可以堵死整个库

2. 简单的事务

事务时间尽可能短
bad case：
上传图片事务

3. 避免使用trig/func

触发器、函数不用
客户端程序取而代之

4. 不用select *

消耗cpu，io，内存，带宽
这种程序不具有扩展性

5. OR改写为IN()

or的效率是n级别
in的效率是log(n)级别
in的个数建议控制在200以内
select id from t where phone=’159′ or phone=’136′;
改写成：
select id from t where phone in (’159′, ’136′);

6. OR改写为UNION

mysql的索引合并很弱智
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
改写成：
select id from t where phone=’159′
union
select id from t where name=’jonh’

7. 避免负向%

8. 慎用count(*)

9. limit高效分页

limit越大，效率越低
select id from t limit 10000, 10;
改写成：
select id from t where id > 10000 limit 10;

10. 使用union all替代union

union有去重开销

11. 少用连接join

12. 使用group by

分组
自动排序

13. 请使用同类型比较

14. 使用load data导数据

load data比insert快约20倍；

15. 打散批量更新

16. 性能分析工具

show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona)