iOS面试必问的一道面试题
前言
最近面试了几家公司, 我总结出来了两点与大家共勉, 该文章就是围绕以下两点开展:
- 个人发展和工资想更上一层楼, 必须熟悉算法和数据结构
- 程序员的英文水平很重要
1.出乎我所料的很多公司都问到了有关topK的问题. 所谓topK问题就是在海量数据中, 找到频率最高的K个数据.例如在淘宝中选择'价格由高到低' , 就会在所有相关的物品中把价格最高的前K个展示给用户.
一般topK问题会使用堆(heap)和快速排序, 面试时答上来这两点, 基本就已经满足面试官想要的回答了.使用OC的实现代码我会在下面讲解.但是我有一点愚见,OC因为语言的局限性, 可能不适用于上亿数据的搜索和排序, 但是在万级别的topK中效率也是很高的
2.强烈给大家安利一个我最近在用的背单词神器墨墨背单词, 这个App最吸引我的是可以自定义文本题词. 我之前再用扇贝和百词斩的时候, 推送给我的单词百分之80对我现在的工作没有意义. 但是墨墨可以自定义想背的单词, 可是如何获取到有效的单词呢. 我在阅读英文文档的时候, 会把不会的单词写入墨墨中. 可是一个一个查找效率低, 所以我写了一个计算文本中所有单词的频率, 并按频率大小进行排序的工具.源码已经上传到Github, 方便大家进行理解.
正文
1.效果展示
将txt文本的内容进行展示
文本展示
计算单词频率并按需求排序
人往高处走, 水往低处流.
2.代码讲解
使用NSFileManager和NSFileHandle获取txt的文字内容
- (NSString *)getWordData
{
NSFileManager *manager = [NSFileManager defaultManager];
NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"word" ofType:@"txt"];
if ([manager fileExistsAtPath:filePath]) {
NSString *str = [self getStringFrom:filePath];
return str;
} else {
[NSException raise:NSGenericException format:@"word.txt did not exist in filePath"];
return nil;
}
}
- (NSString *)getStringFrom:(NSString *)filePath
{
NSString *txtStrings = nil;
NSFileHandle *fileHandle = [NSFileHandle fileHandleForReadingAtPath:filePath];
if (fileHandle != nil) {
NSData *wordData = fileHandle.availableData;
txtStrings = [[NSString alloc] initWithData:wordData encoding:NSUTF8StringEncoding];
}
[fileHandle closeFile];
return txtStrings;
}
使用NSCharacterSet对英文内容进行处理, 拆分出每一个英文单词, 使用NSPredicate去空
- (NSArray *)getWordArray
{
NSString *txtStrings = [self getWordData];
NSCharacterSet *characterSet = [NSCharacterSet characterSetWithCharactersInString:@", . ; ( ) : — \n-"];
NSArray *originalWordArray = [txtStrings componentsSeparatedByCharactersInSet:characterSet];
//使用谓语对数据进行去空, 使用forin对数组进行遍历去空虽然也行, 但是使用谓语性能更好
NSArray *noBlankArray = [originalWordArray filteredArrayUsingPredicate:[NSPredicate predicateWithFormat:@"self <> ''"]];
return noBlankArray;
}
计算每一个单词的频率, 并将结果保存到字典中. key为单词, value为单词的频率. 判断是否支持大小写敏感
我曾经看过一篇技术文章, forin是iOS中遍历性能最高的一个函数. 使用双层遍历. 外层遍历每一个单词, 内层遍历计算该单词的频率.
有一种特殊的情况, 如果一个单词文档中包含100个heap单词和100stack单词, 这种情况如果外层遍历仍然遍历200次的话, 那么性能极差.所以我用了一行代码来优化这个算法: [tempArray removeObject:word];. 这行代码会将计算过频率的单词从元数组中删除, 所以优化后的代码的外层循环只会循环两次. 时间复杂度没有变, 但是N(优) < N(原), 在乘以内层遍历的所需的时间, 性能差别就很明显了.
- (NSMutableDictionary *)getWordFrequencyDictIsCaseSensitive:(BOOL)isCaseSensitive
{
NSArray *wordArray = [self getWordArray];
NSMutableArray *originalArray = [wordArray mutableCopy];
NSMutableDictionary *dict = [NSMutableDictionary dictionary];
NSMutableArray *tempArray = [originalArray mutableCopy];
NSInteger times = 0;
for (NSInteger i = 0; i <= originalArray.count; i++) {
i = 0;
NSString *compareWord = originalArray[i];
NSInteger count = 0;
for (NSString *word in originalArray) {
if (isCaseSensitive == YES) {
if ([compareWord isEqualToString:word]) {
count += 1;
times += 1;
[tempArray removeObject:word];
}
} else {
if ([compareWord caseInsensitiveCompare:word] == NSOrderedSame) {
count += 1;
times += 1;
[tempArray removeObject:word];
}
}
}
originalArray = [tempArray mutableCopy];
dict[compareWord] = [NSString stringWithFormat:@"%zd", count];
NSLog(@"%计算次数zd>>>>>", times);
}
return dict;
}
排序本来想用快排来实现, 可是在数据量不是很多的. 用系统自带的排序方法性能会更好.
排序前需要了解NSComparisonResult, 它是一个枚举类型, 有三个成员变量.
-
NSOrderedAscendingThe left operand is smaller than the right operand. 左边的操作对象小于右边的 -
NSOrderedSameThe two operands are equal.两个操作对象相同 -
NSOrderedDescendingThe left operand is greater than the right operand.左边的操作对象大于右边的操作对象
排序
- (NSArray *)getSortKeysFromDictionary:(NSMutableDictionary *)dictionary withSortType:(SortType)type
{
NSMutableDictionary *dict = dictionary;
NSArray *sortArray = [dict keysSortedByValueUsingComparator:^NSComparisonResult(id _Nonnull obj1, id _Nonnull obj2) {
if ([obj1 integerValue] > [obj2 integerValue]) {
if (type == KLowerType) {
return (NSComparisonResult)NSOrderedAscending;
} else {
return (NSComparisonResult)NSOrderedDescending;
}
}
if ([obj1 integerValue] < [obj2 integerValue]) {
if (type == KLowerType) {
return (NSComparisonResult)NSOrderedDescending;
} else {
return (NSComparisonResult)NSOrderedAscending;
}
}
return (NSComparisonResult)NSOrderedSame;
}];
return sortArray;
}
结尾
以上就是我的代码. 因为我相信大家的水平都很高, 就没有讲的很细. 想深入了解的话, 可以看我的源码欢迎大家fork and pull requests, 因为个人水平所限, 性能还可以在提升, 如果pull request被我接受, 我会发一个6.66的红包表示感谢的~~~
希望大家能通过我的这篇文章有一些收货.在职的努力提高英文水平和算法水平, 找工作的可以找到理想的工作,
加油
2017夏天的某一天于家中
