基于SpringBoot与数据库表记录的方式实现分布式锁

同一进程内的不同线程操作共享资源时，我们只需要对资源加锁，比如利用JUC下的工具，就可以保证操作的正确性。
但是，为了高可用，我们的系统总是多副本的，分布在不同的机器上，以上同进程内的锁机制就不再起作用。为了保证多副本系统对共享资源的访问，我们引入了分布式锁。

分布式锁主要的实现方式有以下几种：

• 基于数据库的，其中又细分为基于数据库的表记录、悲观锁、乐观锁
• 基于缓存的，比如Redis
• 基于Zookeeper的

今天演示一下最简单的分布式锁方案——基于数据库表记录的分布式锁

主要的原理就是利用数据库的唯一索引（对数据库的索引不了解的同学，可以参考我的另外一篇文章mysql索引简谈）

例如，有以下的一张表：

CREATE TABLE `test`.`Untitled`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增序号',
  `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  `survival_time` int(11) NOT NULL COMMENT '存活时间，单位ms',
  `create_time` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '创建时间',
  `thread_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '线程名称',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `uk_name`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB ROW_FORMAT = Dynamic;

其中name字段加上了唯一索引，多条含有同样name值的新增操作，数据库只能保证仅有一个操作成功，其他操作都会被拒绝掉，并且抛出“重复键”的错误。

那么，当系统1准备获取分布式锁时，就尝试往数据库中插入一条name="key"的记录，如果插入成功，则代表获取锁成功。其他系统想要获取分布式锁，同样需要往数据库插入相同name的记录，当然数据库会报错，插入失败，也就代表着这些系统获取锁失败。当系统1想要释放掉锁时，删除掉此记录即可。thread_name列可以用来保证只能主动释放自己创建的锁。

我们希望实现的分布式锁有以下的效果：

1. 获取锁是阻塞的，获取不到会一直阻塞
2. 锁会失效，超过锁的生存时间后，会自动释放掉。这一点可以避免某些系统因为宕机而无法主动释放锁的问题

大致的流程图如下：

使用到了以下依赖：

• SpringBoot
• MyBatis-plus
• Lombok

项目的工程目录为：

其中pom文件用到的依赖：

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.6</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
            <version>3.3.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

配置项为：

server:
  port: 9091

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: a123

logging:
  level:
    root: info

用于映射数据库字段的实体类为：

package com.yang.lock1.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.Date;

/**
 * @author qcy
 * @create 2020/08/25 15:03:47
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@TableName(value = "t_lock")
public class Lock {

    /**
     * 自增序号
     */
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    /**
     * 锁名称
     */
    private String name;

    /**
     * 存活时间，单位ms
     */
    private int survivalTime;

    /**
     * 锁创建的时间
     */
    private Date createTime;

    /**
     * 线程名称
     */
    private String ThreadName;
}

Dao层：

package com.yang.lock1.dao;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yang.lock1.entity.Lock;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

/**
 * @author qcy
 * @create 2020/08/25 15:06:24
 */
@Mapper
public interface LockDao extends BaseMapper<Lock> {
}

Service接口层：

package com.yang.lock1.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.yang.lock1.entity.Lock;

/**
 * @author qcy
 * @create 2020/08/25 15:07:44
 */
public interface LockService extends IService<Lock> {

    /**
     * 阻塞获取分布式锁
     *
     * @param name         锁名称
     * @param survivalTime 存活时间
     */
    void lock(String name, int survivalTime);

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param name 锁名称
     */
    public void unLock(String name);
}

Service实现层：

package com.yang.lock1.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.yang.lock1.dao.LockDao;
import com.yang.lock1.entity.Lock;
import com.yang.lock1.service.LockService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.dao.DuplicateKeyException;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Date;

/**
 * @author qcy
 * @create 2020/08/25 15:08:25
 */
@Slf4j
@Service
public class LockServiceImpl extends ServiceImpl<LockDao, Lock> implements LockService {

    @Override
    public void lock(String name, int survivalTime) {
        String threadName = "system1-" + Thread.currentThread().getName();
        while (true) {
            Lock lock = this.lambdaQuery().eq(Lock::getName, name).one();
            if (lock == null) {
                //说明无锁
                Lock lk = new Lock();
                lk.setName(name);
                lk.setSurvivalTime(survivalTime);
                lk.setThreadName(threadName);
                try {
                    save(lk);
                    log.info(threadName + "获取锁成功");
                    return;
                } catch (DuplicateKeyException e) {
                    //继续重试
                    log.info(threadName + "获取锁失败");
                    continue;
                }
            }

            //此时有锁,判断锁是否过期
            Date now = new Date();
            Date expireDate = new Date(lock.getCreateTime().getTime() + lock.getSurvivalTime());
            if (expireDate.before(now)) {
                //锁已经过期
                boolean result = removeById(lock.getId());
                if (result) {
                    log.info(threadName + "删除了过期锁");
                }

                //尝试获取锁
                Lock lk = new Lock();
                lk.setName(name);
                lk.setSurvivalTime(survivalTime);
                lk.setThreadName(threadName);
                try {
                    save(lk);
                    log.info(threadName + "获取锁成功");
                    return;
                } catch (DuplicateKeyException e) {
                    log.info(threadName + "获取锁失败");
                }
            }
        }

    }

    @Override
    public void unLock(String name) {
        //释放锁的时候，需要注意只能释放自己创建的锁
        String threadName = "system1-" + Thread.currentThread().getName();
        Lock lock = lambdaQuery().eq(Lock::getName, name).eq(Lock::getThreadName, threadName).one();
        if (lock != null) {
            boolean b = removeById(lock.getId());
            if (b) {
                log.info(threadName + "释放了锁");
            } else {
                log.info(threadName + "准备释放锁,但锁过期了,被其他客户端强制释放掉了");
            }
        } else {
            log.info(threadName + "准备释放锁,但锁过期了,被其他客户端强制释放掉了");
        }
    }

}

测试类如下：

package com.yang.lock1;

import com.yang.lock1.service.LockService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author qcy
 * @create 2020/08/25 15:10:54
 */
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Lock1ApplicationTest {

    @Resource
    LockService lockService;

    @Test
    public void testLock() {
        log.info("system1准备获取锁");
        lockService.lock("key", 6 * 1000);
        try {
            //模拟业务耗时
            Thread.sleep(4 * 1000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lockService.unLock("key");
        }
    }

}

将代码复制一份出来，将system1改为system2。现在，同时启动两个系统：

system1的输出如下：

system2的输出如下：

第23.037秒时，system1尝试获取锁，23.650秒时获取成功，持有分布式锁。第26秒时system2尝试获取锁，被阻塞。到27.701秒时，system1释放掉了锁，system2在27.749时才获取到了锁，在31秒时释放掉了。

现在我们将system1的业务时长改为10秒，就可以模拟出system2释放system1超时的锁的场景了。

先启动system1，再启动system2

此时system1的输出如下：

system2的输出如下：

14秒时，system1获取到了锁，接着由于业务耗时突然超出预期，需要运行10秒。在此期间，system1创建的锁超过了其存活时间。此时system2在19秒时，删除了此过期锁，接着获取到了锁。24秒时，system1回头发现自己的锁已经被释放掉了，最后system2正常释放掉了自己的锁。

基于数据库实现分布式锁，还有悲观锁与乐观锁方式，我会另开篇幅。